WestCoastProjects's questions

Uma lambdafunção é invocada com o seguinte evento de teste json

{ 
    "date":"2024-05-17 13:14:15",
}

A lambda_handlerexecução transfere para um método interno incluindo context:

        return handler(event, context)

Adicionei print(event)o manipulador e ele mostra o evento como vazio:

def get_call_metrics(event, context):
    query_params = event.get('queryStringParameters', {})
    print("query_params", query_params)

No Cloudwatch:

query_params {}

Então, como esse evento de teste json deve ser usado/como funciona?

Estou tentando descartar uma tabela:

drop table if exists bronze.LawAggregatedPipelineSummary;
go

Mas há uma restrição FK nisso:

Não foi possível eliminar o objeto 'bronze.LawAggregatedPipelineSummary' porque ele é referenciado por uma restrição FOREIGN KEY.

Tentei identificar a restrição, mas não consegui encontrá-la por meio de sp_fkeys. Cada uma das quatro invocações a seguir sp_fkeysfoi tentada: mas ficou vazia:

exec sp_fkeys 'bronze.LawAggregatedPipelineSummary'
exec sp_fkeys 'LawAggregatedPipelineSummary'
exec sp_fkeys @pktable_name = 'bronze.LawAggregatedPipelineSummary'
exec sp_fkeys @pktable_name = 'LawAggregatedPipelineSummary'

Estou procurando coletar todos os registros com erros para cada um CorrelationId. Em Kusto é assim:

logs_CL
| summarize
 Errors=make_list_if(Error, isnotempty(Error)), 
 by CorrelationId 

Ao observar as funções agregadas do AzureSql, parece que nenhuma dessas make_list/ make_setfamílias de comandos está disponível https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/gregate-functions-transact-sql?view=sql -servidor-ver16

Existe alguma maneira de agregar o conteúdo de vários registros em um único registro? Ou seja, precisamos reter informações de cada registro, e não apenas calcular uma estatística aplicável a todo o conjunto de registros (como min max stdev média).

Os comandos DDL kustogeralmente começam com .. Mas o Editor SQL do Azure Data Studio não está gostando? Observe que o analisador está satisfeito (nenhum erro indicado em vermelho):

Falha na consulta: ocorreu um erro de reconhecimento na consulta. A consulta não pôde ser analisada em '.' on-line [1,1]

Definimos uma série de opções através de uma combinação de spark.read.option(optName, optVal)e spark.read.options(dictOfOptions). Como os valores que foram definidos podem ser lidos na DataFrameReaderinstância? A API não mostra nada API do Spark DataFrame Reader