O código a seguir, que pode ser executado no Julia REPL, mostra como gravar o conteúdo de um vetor no disco.
v = rand(Int64, 1000000)
ofile = open("example_vector.bin", "w")
write(ofile, v)
close(ofile)
A operação reversa provavelmente também é possível, porém não consigo descobrir a sintaxe correta para isso.
ifile = open("example_vector.bin", "r")
v2 = Vector{Int64}(undef, 1000000)
read(ifile, v) # this is not valid, perhaps unsurprisingly
# I tried a few other things which I thought might work, but none did
read(ifile, Vector{Int64}, 1000000)
read(ifile, Vector{Int64, 1000000})
read(ifile, ::Type{Vector{Int64}}, 1000000)
Já tentei as seguintes coisas:
- Pesquisando soluções na web
- Perguntando ao ChatGPT (sem surpresa, ele criou uma chamada de função que não existia)
- Lendo a documentação para
read
usar o?
modo no REPL
O que quero evitar é ter que fazer 1 milhão de chamadas de função para read
ler cada elemento do vetor individualmente, o que provavelmente resultará em baixo desempenho.
Sempre que você estiver procurando por uma função que funcione no local ou que altere um argumento, você está procurando por funções que terminem com
!
. Neste caso, você está procurando porread!
, que faz exatamente o que você quer:https://docs.julialang.org/en/v1/base/io-network/#Base.read !
Nota: o link acima está agindo de forma estranha, o ! I final é ignorado quando clico nele, então você pode ter que cortá-lo e colá-lo.
read
tem uma sobrecarga que provavelmente ajudaria você:Ele lê no máximo n bytes de um fluxo de entrada e os armazena como
Vector{UInt8}
, como dados binários brutos. Depois, seria seu trabalho forçar esses dados binários para o esperadoVector{Int64}
. Essa solução provavelmente é mais eficiente em comparação à leitura de bytes um por um, embora exijaO(N)
varredura linear para coerção eO(N)
memória adicional.