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paulo sampieri
Asked: 2025-01-07 00:44:48 +0800 CST

Como retornar a COUNT de dois parâmetros diferentes?

  • 772

Estou tentando retornar quantos "homens" ou "mulheres" são contados em cada evento específico para a coluna de marca dos produtos.

Tentei usar subconsultas e usar a mesma sintaxe para ambos os gêneros. Como não obtive os resultados que precisava, tentei contar os homens em uma coluna e depois subtrair o número do total para obter a contagem de mulheres. Usei este código e obtive a mensagem:

Erro de sintaxe: A chamada de função não pode ser aplicada a esta expressão. As chamadas de função requerem um caminho, egabc() em [8:5]

SELECT 
    products_brand_name,
    COUNT(products_brand_name) AS total_males
FROM 
    `bigquery-public-data.fda_food.food_events`
WHERE
    consumer_gender = "Male"
    (
    SELECT
    COUNT((products_brand_name) - (total_males))
    FROM 
      `bigquery-public-data.fda_food.food_events`
    WHERE
      consumer_gender = "Female"
    )
GROUP BY
    products_brand_name
LIMIT 10

2 respostas

  1. Não está muito claro qual é a questão aqui sem alguns dados de amostra e resultado esperado. Acho que agregação condicional é o que você precisa aqui:

    WITH      S a m p l e    D a t a :
  tbl AS 
    ( Select 'A' as brand_name, 'M' as gender Union All 
      Select 'A', 'F' Union All
      Select 'A', 'F' Union All
      Select 'A', 'M' Union All
      Select 'B', 'F' Union All
      Select 'B', 'F' Union All
      Select 'B', 'M' Union All
      Select 'B', 'M' Union All
      Select 'B', 'N/A' Union All
      Select 'B', 'F' Union All
      Select 'B', 'F' 
    )

    --      S Q L :
Select    brand_name, 
          Count(Case When gender = 'M' Then 1 End) as males, 
          Count(Case When gender = 'F' Then 1 End) as females, 
          Count(Case When gender IN('F', 'M') Then 1 End) as total_males_females, 
          Count(Case When gender NOT IN('F', 'M') Then 1 End) as total_not_male_female 
From      tbl
Group By  brand_name
Order By  brand_name
    nome da marca machos fêmeas total_machos_fêmeas total_não_masculino_feminino
    UM 2 2 4 0
    B 2 4 6 1

    violino

    • 0
  2. Best Answer

    Use a abordagem abaixo

    SELECT products_brand_name,
    COUNTIF(consumer_gender = "Male") AS total_males,
    COUNTIF(consumer_gender = "Female") AS total_females,
FROM `bigquery-public-data.fda_food.food_events`
GROUP BY products_brand_name
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 10

    com saída

    insira a descrição da imagem aqui

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