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Início / coding / Perguntas / 79318640
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tassones
tassones
Asked: 2024-12-31 05:21:19 +0800 CST2024-12-31 05:21:19 +0800 CST 2024-12-31 05:21:19 +0800 CST

Como posso fazer com que a barra de cores da legenda tenha a mesma altura do meu painel de plotagem com facetas?

  • 772

Como posso ajustar a altura da barra de cores da legenda para corresponder à altura dos meus gráficos ao usar facet_wrap()? Esta pergunta SO relacionada oferece uma boa solução para um único gráfico, mas quando vários gráficos estão presentes, a barra de cores se estende até a metade do título de quebra de faceta e do texto do eixo. Gostaria que a barra de cores se estendesse apenas da base do título de quebra de faceta até o topo do texto do eixo.

Fazendo o gráfico base

(observe a pequena altura da barra de cores)

library(tidyverse)
library(ggcorrplot)
library(reshape2)

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(correlation = list(cor(across(where(is.numeric))))) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(correlation_df = map(correlation, ~ melt(.x, varnames = c("Var1", "Var2")))) %>%
  select(Species, correlation_df) %>%
  unnest(correlation_df) %>%
  ggplot(aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
  geom_tile() +
  scale_fill_gradient2(limit = c(-1, 1)) +
  labs(x = NULL,
       y = NULL,
       fill = NULL) +
  theme_bw() +
  facet_wrap(~Species)

Usando resposta de pergunta SO semelhante

(observe que a barra de cores se estende até as áreas de texto do título e do eixo)


make_fullsize <- function() structure("", class = "fullsizebar")

ggplot_add.fullsizebar <- function(obj, g, name = "fullsizebar") {
  h <- ggplotGrob(g)$heights
  panel <- which(grid::unitType(h) == "null")
  panel_height <- unit(1, "npc") - sum(h[-panel])
  
  g + 
    guides(fill = guide_colorbar(barheight = panel_height,
                                 title.position = "right")) +
    theme(legend.title = element_text(angle = -90, hjust = 0.5))
}

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(correlation = list(cor(across(where(is.numeric))))) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(correlation_df = map(correlation, ~ melt(.x, varnames = c("Var1", "Var2")))) %>%
  select(Species, correlation_df) %>%
  unnest(correlation_df) %>%
  ggplot(aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
  geom_tile() +
  scale_fill_gradient2(limit = c(-1, 1)) +
  labs(x = NULL,
       y = NULL,
       fill = NULL) +
  theme_bw() +
  coord_cartesian(expand = FALSE) +
  make_fullsize() +
  facet_wrap(~Species)

Criado em 2024-12-30 com reprex v2.1.1

Eu brinquei com a mudança do valor de panel_heightpor exemplo, panel_height <- unit(0.95...o que fornece uma resposta próxima, mas imprecisa. Essa resposta também não escala bem ao tornar os gráficos maiores/menores.

  • 1 1 respostas
  • 26 Views

1 respostas

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  1. Best Answer
    edixon1
    2024-12-31T05:43:59+08:002024-12-31T05:43:59+08:00

    Editado com base no comentário de Allan Cameron:

    library(tidyverse)
    library(ggcorrplot)
    library(reshape2)
    
    iris %>%
      group_by(Species) %>%
      summarise(correlation = list(cor(across(where(is.numeric))))) %>%
      ungroup() %>%
      mutate(correlation_df = map(correlation, ~ melt(.x, varnames = c("Var1", "Var2")))) %>%
      select(Species, correlation_df) %>%
      unnest(correlation_df) %>%
      ggplot(aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
      geom_tile() +
      scale_fill_gradient2(limit = c(-1, 1)) +
      labs(x = NULL,
           y = NULL,
           fill = NULL) +
      theme_bw() +
      facet_wrap(~Species) +
      theme(legend.key.height = unit(1, "null"),
            legend.margin = margin(0, 0, 0, 0))
    

    Ao atribuir a unidade a nulo dentro do legend.key.heightparâmetro, o guia não só se ajusta verticalmente ao gráfico, mas também se estica se você alterar a proporção do gráfico. De acordo com este artigo do tidyverse.org, esse recurso ainda é experimental.

    (Edição baseada no comentário de Allan Cameron) Você pode então adicionar legend.margin = margin(0, 0, 0, 0)dentro do tema para que a legenda fique alinhada verticalmente com a parte superior e inferior do gráfico.

    Saída: insira a descrição da imagem aqui

    • 2

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