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Início / coding / Perguntas / 79281233
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FluidMechanics Potential Flows
FluidMechanics Potential Flows
Asked: 2024-12-15 03:20:08 +0800 CST2024-12-15 03:20:08 +0800 CST 2024-12-15 03:20:08 +0800 CST

Referência de atributo inesperada e não resolvida 'all' para a classe 'bool'

  • 772

Quando faço uma multiplicação de matrizes com numpy(Python 3.12.1, numpy 1.26.4, PyCharm 2024.3.1 (Professional Edition)), recebo este aviso que acredito estar errado:

Referência de atributo não resolvida 'all' para a classe 'bool'

Prova: insira a descrição da imagem aqui

Exemplo Mínimo Reproduzível

import numpy as np

a_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b_matrix = np.array([[10], [20]])
a = [5.0]
b = [2.0]

if ((a_matrix @ np.array([[round(a[0], 0)], [round(b[0], 0)]])) == b_matrix).all():
    print("Success")
python
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    BitsAreNumbersToo
    2024-12-16T01:32:24+08:002024-12-16T01:32:24+08:00

    O problema é com o ==operador. Parece que a numpydefinição de classe na numpybiblioteca especifica que ela retorna a typing.Anycom uma dica de tipo, então o pycharm assume que era o tipo de retorno usual de builtins.bool.

    Aqui está a linha da numpybiblioteca que o pycharm está usando, copiada para contexto e posteridade e abreviada para os componentes principais por brevidade:

    class _ArrayOrScalarCommon:
        ...
        def __eq__(self, other: Any, /) -> Any: ...
        ...
    class ndarray(_ArrayOrScalarCommon, Generic[_ShapeT_co, _DType_co]):
        ...
    

    Confirmei que a typing.Anydica causa esse problema criando uma classe personalizada e vendo o que a dica do tipo de retorno sugeria e ela correspondia exatamente. Este código roda sem erros pelo mesmo motivo que o seu, ele retorna um numpy.ndarrayque suporta o .allmétodo.

    from typing import Any
    import numpy
    
    
    class A:
        def __eq__(self, other) -> Any:
            return numpy.array([])
    
    
    a = A()
    (a == a).all()
    

    Captura de tela mostrando a suposição do operador de igualdade do tipo de retorno bool

    Reorganizar não elimina o problema, mas o torna mais óbvio para a próxima pessoa que vier verificar seu código com um verificador de tipo estático, indicando claramente qual você espera que seja o tipo de retorno dessa operação.

    from typing import Any
    import numpy
    
    
    class A:
        def __eq__(self, other) -> Any:
            return numpy.array([])
    
    
    a = A()
    equal_result: numpy.ndarray = a == a
    equal_result.all()
    

    Captura de tela mostrando o erro mais claramente em sua própria linha

    Depende de você considerar isso um erro do PyCharm ao assumir que o tipo de retorno typing.Anyé a builtins.boolou se é um numpyerro ao sugerir typing.Anyum erro ==entre dois numpy.ndarray.

    Isso já foi discutido na numpycomunidade antes. Aqui está o que parece ser a discussão principal sobre o tópico .

    • 1

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