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elksie5000
Asked: 2024-12-13 21:47:12 +0800 CST

Tentando traçar uma série temporal com dados ordinais no Altair

  • 772

Estou lentamente entendendo um problema que tenho com um gráfico de série temporal envolvendo dados de três anos fiscais.

Aqui estão alguns dados de exemplo.

    Financial Year  Month   Category    Value   FY
0   2022-04-01  2023    Apr Total   53,616.40   2022-2023
1   2022-05-01  2023    May Total   56,652.97   2022-2023
2   2022-06-01  2023    Jun Total   41,240.00   2022-2023
3   2022-07-01  2023    Jul Total   37,039.38   2022-2023
4   2022-08-01  2023    Aug Total   46,683.56   2022-2023

Posso plotar as séries temporais assim:

# Create the Altair chart
chart = alt.Chart(marketing_block_melted).mark_bar().encode(
    x=alt.X('Date:T', sort=FY_MONTH_SHORT_ORDER),
    y=alt.Y('Value:Q'),
    color='FY:N',
    tooltip=['Date:T', 'Value:Q', 'Financial Year:N']
).properties(
    width=800,
    height=400,
    title='Year-by-Year Comparison of Financial Data'
)
chart

[![insira a descrição da imagem aqui][1]][1]

O que é bom. Mas eu quero plotar os dados de cada ano nos meses de abril a março para que eu possa comparar as finanças mensais de um mês em anos. [1]: https://isstatic.askoverflow.dev/6p7AP7BM.png

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Sim, isso pode ser feito definindo uma unidade de tempo na codificação x e classificando pelo mês do ano fiscal. Aqui está um exemplo com dados de ações:

    insira a descrição da imagem aqui

    import altair as alt
import polars as pl
from vega_datasets import data

source = data.stocks()

df = pl.DataFrame(source).filter(
    pl.col("symbol") == "AAPL", 
).with_columns(
    fy=pl.col("date").dt.year() - pl.when(pl.col("date").dt.month() <= 3).then(1).otherwise(0),
    fy_month=pl.col("date").dt.month() - 3 + pl.when(pl.col("date").dt.month() <= 3).then(12).otherwise(0)
).filter(
    pl.col("fy").is_in([2004, 2005, 2006])
)

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x=alt.X("date:O", timeUnit="month", sort=alt.EncodingSortField("fy_month")),
    xOffset=alt.XOffset("fy:N"),
    y="mean(price)",
    color=alt.Color("fy:N")
).properties(width=400)
    • 1

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