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Início / coding / Perguntas / 79275170
Accepted
Phillip Borge
Phillip Borge
Asked: 2024-12-12 20:46:46 +0800 CST2024-12-12 20:46:46 +0800 CST 2024-12-12 20:46:46 +0800 CST

Por que esse código Java simples e pequeno roda 30x mais rápido em todas as JVMs Graal, mas não em nenhuma JVM Oracle?

  • 772

Não estou compilando nada para nativo , em outras palavras, não estou usando native-imagedo GraalVM. Estou apenas executando a mesma classe Java (mesmo bytecode Java) com o GraalVM e, em seguida, executando a mesma classe Java (mesmo bytecode Java) com Oracle JVMs regulares.

Não importa qual versão do Java eu ​​uso ou plataforma (eu testei em Linux e Mac). GraalVM é sempre muito mais rápido (30x) do que qualquer outra JVM regular.

Parece que as JVMs regulares não estão otimizando o método corretamente com seu JIT. Observe que o método é muito simples e pequeno.

Alguém tem alguma ideia do porquê esse é o caso e como eu poderia consertar isso na minha JVM regular? A única solução alternativa no momento é migrar para o GraalVM. É muito fácil compilar e executar o código abaixo para reproduzir o problema. Basta compilar e executar primeiro com uma JVM Oracle e depois com qualquer JVM Graal para ver a diferença.

Obrigado!

public class OracleJvm23MathBug {

    // simple and small amount of math
    // =====> should be optimized/compiled/inlined for sure!
    private static final long doSomething(int load, int i) {
        long x = 0;
        for (int j = 0; j < load; j++) {
            long pow = (i % 8) * (i % 16);
            if (i % 2 == 0) {
                x += pow;
            } else {
                x -= pow;
            }
        }
        return x;
    }

    /*
     * Execute this with OpenJDK/Zulu/Oracle JVM 23 => average 215 nanoseconds
     * Now execute this with Graal23 JVM 23 => average 7 nanoseconds
     * 
     * This bug can be observed in any platform (I tested on Linux and Mac)
     * 
     * $ java -version 
     * java version "23.0.1" 2024-10-15 
     * Java(TM) SE Runtime Environment (build 23.0.1+11-39)
     * Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.0.1+11-39, mixed mode, sharing)
     * 
     * $ java -cp . OracleJvm23MathBug
     * Value computed: -550000000000
     * Measurements: 10000000| Avg Time: 215 nanos | Min Time: 83 nanos | Max Time: 199750 nanos
     * 
     * $ java -version
     * java version "23.0.1" 2024-10-15
     * Java(TM) SE Runtime Environment Oracle GraalVM 23.0.1+11.1 (build 23.0.1+11-jvmci-b01)
     * Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM Oracle GraalVM 23.0.1+11.1 (build 23.0.1+11-jvmci-b01, mixed mode, sharing)
     * 
     * $ java -cp . OracleJvm23MathBug
     * Value computed: -550000000000
     * Measurements: 10000000| Avg Time: 7 nanos | Min Time: 0 nanos | Max Time: 178625 nanos
     */
    public static final void main(String[] args) {
        final int iterations = 10_000_000;
        final int load = 10_000;
        NanoBench bench = new NanoBench();
        long computed = 0;
        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            bench.mark();
            computed += doSomething(load, i);
            bench.measure();
        }
        System.out.println("Value computed: " + computed);
        bench.printResults();
    }

    private static class NanoBench {

        private int measurements;
        private long totalTime, minTime, maxTime, time;
        private final StringBuilder sb = new StringBuilder(128);

        NanoBench() {
            reset();
        }

        public final void reset() {
            totalTime = time = measurements = 0;
            maxTime = Long.MIN_VALUE;
            minTime = Long.MAX_VALUE;
        }

        public final void mark() {
            time = System.nanoTime();
        }

        public final void measure() {
            long lastNanoTime = System.nanoTime() - time;
            totalTime += lastNanoTime;
            minTime = lastNanoTime < minTime ? lastNanoTime : minTime;
            maxTime = lastNanoTime > maxTime ? lastNanoTime : maxTime;
            measurements++;
        }

        public final void printResults() {
            sb.setLength(0);
            sb.append("Measurements: ").append(measurements);
            sb.append("| Avg Time: ").append((long) (totalTime / (double) measurements)).append(" nanos");
            sb.append(" | Min Time: ").append(minTime).append(" nanos");
            sb.append(" | Max Time: ").append(maxTime).append(" nanos\n\n");
            for (int i = 0; i < sb.length(); i++) System.out.print(sb.charAt(i));
        }
    }
}
java
  • 1 1 respostas
  • 974 Views

1 respostas

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  1. Best Answer
    Joas Coder
    2024-12-12T21:25:06+08:002024-12-12T21:25:06+08:00

    O GraalVM está usando uma implementação JIT totalmente nova escrita em Java. Eu não diria que é melhor ou pior do que o compilador HotSpot C2 JIT, que, a propósito, é muito antigo e escrito em C++. Como Adam Ruka diz neste post do blog :

    O compilador JIT usado na maioria das distribuições da JVM é o HotSpot. É o primeiro compilador Java JIT e, portanto, sua base de código é bem antiga. Ele também é escrito em C++; e como um compilador JIT é uma peça de tecnologia muito complexa, a natureza não gerenciada do C++ significa que cada bug potencial em seu código pode levar a problemas muito sérios na JVM, como travamentos de tempo de execução, vulnerabilidades de segurança ou vazamentos de memória. Todos esses fatores significam que desenvolver o HotSpot é tão difícil que apenas alguns especialistas no mundo podem fazê-lo de forma realista. Esse ritmo lento de desenvolvimento significa que o HotSpot fica atrás do estado da arte atual quando se trata de oferecer suporte a todas as otimizações mais recentes.

    Mas nem tudo está perdido. Você pode usar o compilador Graal JIT com o mais recente Oracle JVM 23:

    -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseJVMCICompiler

    Se você executar seu código com essa opção, verá que ele roda muito rápido.

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