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Accepted
Mike
Asked: 2024-12-08 04:07:21 +0800 CST

eixo x matplotlib não é o esperado

  • 772

Quero que os rótulos do eixo x sejam exatamente como no arquivo, mas ele está convertendo-os. Além disso, não quero a linha preta grossa acima dos rótulos. E gostaria que o gráfico se estendesse totalmente para ambos os lados da área, sem os espaços vazios à esquerda e à direita.

trama: insira a descrição da imagem aqui

script python:

#!/usr/bin/python3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a,b = np.genfromtxt("test01.txt", usecols=(0,1), unpack=True, delimiter="\t", dtype='str')
y = list(map(float, b))

plt.figure(figsize=(9, 5)) 
plt.plot(a, y, linewidth=0.7)
xticks = plt.xticks()[0]
xtick_labels = ["" if i % 100 != 0 else x for i, x in enumerate(xticks)]
plt.xticks(xticks, xtick_labels, fontsize=8)
plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(np.arange(100, 185, 5))
plt.ylim(110, 185)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Temp in F")
plt.show()

dados de exemplo do arquivo:

00:00:02    170.9
00:00:03    171.7
00:00:04    171.9
00:00:04    171.8
00:00:05    171.4
00:00:06    170.9
00:00:07    170.1
00:00:08    169.4
00:00:09    168.5
00:00:10    167.6
python

1 respostas

  1. Best Answer

    insira a descrição da imagem aqui

    Se o que você deseja fazer é usar as strings no arquivo como rótulos dos x -ticks, você deve proceder com cuidado:

    1. salvar as (muitas) posições dos marcadores x e os rótulos correspondentes em duas listas positionsetexts
    2. remova os x -ticks completamente
    3. construir duas listas pe tarmazenar as posições e os textos que queremos no desenho final
    4. usando pe t, coloque os pares selecionados no desenho final

    Por fim, gire os rótulos e prescreva um layout compacto, caso contrário, os rótulos ficarão truncados.

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = '''\
00:00:02    170.9
00:00:03    171.7
00:00:04    171.9
00:00:04    171.8
00:00:05    171.4
00:00:06    170.9
00:00:07    170.1
00:00:08    169.4
00:00:09    168.5
00:00:10    167.6'''

x, y = zip(*[line.split() for line in data.split('\n')])
y = [float(s) for s in y]

plt.plot(x, y)

# this is the interesting part
# save the x ticks
positions, texts = plt.xticks()
# remove the x ticks
plt.xticks([],[])
# select the ticks we want from the saved ones
p, t = [], []
for k in range(len(positions)):
    if not k%3:
        p.append(positions[k])
        t.append(texts[k])
# set the ticks according to our preference
plt.xticks(p, t)
# end of the interesting part
plt.xticks(rotation=+90)
plt.tight_layout()
plt.show()
    • 1

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