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Início / coding / Perguntas / 79242825
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farrow90
farrow90
Asked: 2024-12-02 10:15:58 +0800 CST2024-12-02 10:15:58 +0800 CST 2024-12-02 10:15:58 +0800 CST

Garantir que as cores sejam colocadas corretamente nos gráficos

  • 772

Eu escrevi este código que tenta criar padrões coloridos em uma grade quadrada de modo que, para uma determinada cor, todos os quadrados daquela cor possam alcançar todos os outros quadrados daquela cor sem pisar em nenhuma outra cor.**

insira a descrição da imagem aqui

Primeiro fiz a grade:

library(igraph)

create_lattice_graph <- function(width, height) {
    coords <- expand.grid(x = 1:width, y = 1:height)
    n_nodes <- nrow(coords)
    
    horizontal_edges <- cbind(1:(n_nodes-1), 2:n_nodes)
    horizontal_edges <- horizontal_edges[horizontal_edges[,1] %% width != 0, ]
    
    vertical_edges <- cbind(1:(n_nodes-width), (width+1):n_nodes)
    
    edges <- rbind(horizontal_edges, vertical_edges)
    g <- make_graph(edges = t(edges), n = n_nodes, directed = FALSE)
    
    return(list(graph = g, layout = as.matrix(coords)))
}

Então, escrevi uma função que verifica se uma escolha de cor é válida:

is_valid_move <- function(position, player, territories, g) {
    neighbors <- neighbors(g, position)
    has_same_territory_neighbor <- any(territories[neighbors] == player)
    return(has_same_territory_neighbor)
}

A partir daqui, a cor é definida (um conjunto de nós de origem são escolhidos):

generate_territories <- function(width, height, source_nodes) {
    lattice <- create_lattice_graph(width, height)
    g <- lattice$graph
    n_nodes <- vcount(g)
    n_players <- length(source_nodes)
    
    territories <- rep(NA, n_nodes)
    
    for(i in 1:n_players) {
        territories[source_nodes[i]] <- i
    }
    
    while(any(is.na(territories))) {
        empty_positions <- which(is.na(territories))
        valid_moves <- list()
        
        for(pos in empty_positions) {
            neighbors <- neighbors(g, pos)
            neighbor_territories <- unique(territories[neighbors])
            neighbor_territories <- neighbor_territories[!is.na(neighbor_territories)]
            
            if(length(neighbor_territories) > 0) {
                for(territory in neighbor_territories) {
                    if(is_valid_move(pos, territory, territories, g)) {
                        valid_moves[[length(valid_moves) + 1]] <- list(
                            position = pos,
                            territory = territory
                        )
                    }
                }
            }
        }
        
        if(length(valid_moves) == 0) break
        
        selected_move <- sample(length(valid_moves), 1)
        position <- valid_moves[[selected_move]]$position
        territory <- valid_moves[[selected_move]]$territory
        territories[position] <- territory
    }
    
    return(territories)
}

Por fim, os resultados são visualizados:

convert_to_color_matrix <- function(territories, width, height) {
    color_matrix <- matrix(".", nrow = height, ncol = width)
    color_map <- c("R", "B", "G", "Y", "P")
    
    for(i in 1:length(territories)) {
        row <- ceiling(i/width)
        col <- ((i-1) %% width) + 1
        color_matrix[row, col] <- color_map[territories[i]]
    }
    
    return(color_matrix)
}

plot_color_matrix <- function(color_matrix, source_nodes = NULL) {
    plot(NULL, xlim = c(0, ncol(color_matrix)), ylim = c(0, nrow(color_matrix)),
         xlab = "", ylab = "", axes = FALSE, asp = 1)
    
    color_map <- c(
        "R" = "#FF6B6B",  # Red
        "B" = "#4DABF7",  # Blue
        "G" = "#69DB7C",  # Green
        "Y" = "#FFD93D",  # Yellow
        "P" = "#DA77F2",  # Purple
        "." = "#F8F9FA"   # Empty
    )
    
    for(i in 1:nrow(color_matrix)) {
        for(j in 1:ncol(color_matrix)) {
            linear_idx <- (i-1)*ncol(color_matrix) + j
            is_source <- linear_idx %in% source_nodes
            
            rect(j-1, nrow(color_matrix)-i, j, nrow(color_matrix)-i+1,
                 col = color_map[color_matrix[i,j]],
                 border = if(is_source) "black" else "gray90",
                 lwd = if(is_source) 2 else 0.5)
            
            # Add node numbers
            text(j-0.5, nrow(color_matrix)-i+0.5, linear_idx,
                 col = "black", cex = 0.4)
        }
    }
}

A simulação completa se parece com isso:

width <- 10
height <- 10
source_nodes <- c(1, 10, 91, 100, 45) 
territories <- generate_territories(width, height, source_nodes)
color_matrix <- convert_to_color_matrix(territories, width, height)
plot_color_matrix(color_matrix, source_nodes)
title("Territory Simulation")

Quando executei várias simulações, percebi que essa regra de conectividade de cores às vezes é violada:

insira a descrição da imagem aqui

Por exemplo, acima posso ver que há um bloco vermelho, seguido de roxo, seguido de vermelho... de modo que parte do vermelho está bloqueada do resto do vermelho.

Existe alguma maneira de resolver esse problema?

Obrigado

  • 1 1 respostas
  • 104 Views

1 respostas

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    ThomasIsCoding
    2024-12-03T07:08:20+08:002024-12-03T07:08:20+08:00

    O código abaixo não fornece aleatoriedade total em termos de divisão (devido ao uso de bfs), mas tentei usar rmultinompara compensar a desvantagem.

    Observe que o código considera você create_lattice_graphcomo parte dele:

    f <- function(width, height, source_nodes, rndSeed = 0) {
      set.seed(rndSeed)
      # create graph
      s <- create_lattice_graph(width, height)
      g <- s$graph
      lo <- s$layout
    
      # define number of sub graphs
      nrsubg <- length(source_nodes)
      g <- g %>%
        set_vertex_attr("name", value = seq.int(vcount(.)))
    
      # iteratively partition the graph from given source node
      repeat {
        gg <- g
        valid <- TRUE
        vlst <- setNames(vector("list", nrsubg), seq.int(nrsubg))
        szsubg <- rmultinom(1, vcount(g) - nrsubg, runif(nrsubg)) + 1
        for (i in seq_along(szsubg)) {
          u <- names(bfs(gg, as.character(source_nodes[i]), callback = \(graph, data, extra) data["rank"] == szsubg[i])$order)
          if (is_connected(induced_subgraph(gg, u)) & sum(source_nodes %in% u) == 1) {
            gg <- induced_subgraph(gg, V(gg)[!names(V(gg)) %in% u])
            vlst[[i]] <- u
          } else {
            valid <- FALSE
            break
          }
        }
        if (vcount(gg) == 0) break
      }
    
      # visualize the partitions
      g %>%
        set_vertex_attr("color",
          value = with(stack(vlst), ind[match(names(V(.)), values)])
        ) %>%
        plot(
          layout = lo,
          vertex.label = V(.)$name,
          vertex.label.color = ifelse(names(V(.)) %in% source_nodes, "red", "black"),
          vertex.size = 15,
          edge.color = "gray",
          main = sprintf("territory simulation (random seed = %i)", rndSeed)
        )
    }
    

    Demonstração

    Dado o argumento de entrada abaixo

    width <- 10
    height <- 10
    source_nodes <- c(1, 10, 91, 100, 45)
    

    obteremos divisões com sementes aleatórias 0para 4respectivamente insira a descrição da imagem aqui insira a descrição da imagem aqui insira a descrição da imagem aqui insira a descrição da imagem aqui insira a descrição da imagem aqui

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