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Jelly
Asked: 2024-11-09 17:58:22 +0800 CST

Python Scipy: recebe 1 argumento posicional, mas 2 foram fornecidos

  • 772

Estou tentando implementar uma otimização simples com a biblioteca Scipy:

   def f1(x):
          sum(x)

   initial_x_1 = np.ndarray([1])

   res = optimize.minimize(f1, initial_x_1, [], 'COBYLA')

Mas obtive o erro:

    fx = fun(np.copy(x), *args)
     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

    TypeError: f1() takes 1 positional argument but 2 were given
python

1 respostas

  1. Best Answer

    O problema vem do terceiro e quarto argumentos que você passou para optimize.minimize; que são opcionais e devem ser nomeados. Caso contrário, eles são assumidos como argumentos extras que serão passados ​​para f1():

    minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

    args : tupla, opcional. Argumentos extras passados ​​para a função objetivo e suas derivadas (funções fun, jac e hess).

    A seguinte modificação deve resolver seu problema:

    from scipy import optimize
import numpy as np

def f1(x):
       sum(x)

initial_x_1 = np.ndarray([1])

res = optimize.minimize(f1, initial_x_1, method='COBYLA')
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