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Início / coding / Perguntas / 79101944
Accepted
Abhijit Sarkar
Abhijit Sarkar
Asked: 2024-10-18 19:45:32 +0800 CST2024-10-18 19:45:32 +0800 CST 2024-10-18 19:45:32 +0800 CST

Aviso mypy em numpy.apply_along_axis

  • 772

Editar 18/10/2024:

Uma reprodução ainda mais trivial do problema é mostrada abaixo.

mypy_arg_type.py:

import numpy as np
from numpy.typing import NDArray
import random

def winner(_: NDArray[np.bytes_]) -> bytes | None:
    return b"." if bool(random.randint(0, 1)) else None

board = np.full((2, 2), ".", "|S1")
for w in np.apply_along_axis(winner, 0, board):
    print(w)

>> python mypy_arg_type.py

b'.'
None

>> mypy mypy_arg_type.py

mypy_arg_type.py:9: error: Argument 1 to "apply_along_axis" has incompatible type "Callable[[ndarray[Any, dtype[bytes_]]], bytes | None]"; expected "Callable[[ndarray[Any, dtype[Any]]], _SupportsArray[dtype[Never]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[Never]]]]"  [arg-type]
mypy_arg_type.py:9: note: This is likely because "winner" has named arguments: "_". Consider marking them positional-only
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

Pergunta original:

Estou trabalhando em um problema para determinar o vencedor de um jogo Connect Four , dada a posição das peças no tabuleiro. O tabuleiro tem tamanho 6x7, e cada coluna é marcada com uma letra de Aa G. O vencedor, se houver, terá 4 peças de cor idêntica em uma linha, coluna, diagonal ou antidiagonal.

Exemplo:

Entrada:["A_Red", "B_Yellow", "A_Red", "B_Yellow", "A_Red", "B_Yellow", "G_Red", "B_Yellow"]

Quadro:

R Y . . . . R
R Y . . . . .
R Y . . . . .
. Y . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .

Ganhador:Yellow

O código a seguir determina um vencedor.

import itertools
import numpy as np
from numpy.typing import NDArray

def who_is_winner(pieces: list[str]) -> str:
    def parse_board() -> NDArray[np.bytes_]:
        m, n = 6, 7
        indices = [0] * n
        # https://numpy.org/doc/stable/user/basics.strings.html#fixed-width-data-types
        # One-byte encoding, the byteorder is ‘|’ (not applicable)
        board = np.full((m, n), ".", "|S1")
        for p in pieces:
            col = ord(p[0]) - ord("A")
            board[indices[col], col] = p[2]
            indices[col] += 1

        return board

    def winner(arr: NDArray[np.bytes_]) -> np.bytes_ | None:
        i = len(arr)
        xs = next(
            (xs for j in range(i - 3) if (xs := set(arr[j : j + 4])) < {b"R", b"Y"}),
            {None},
        )
        return xs.pop()

    def axis(x: int) -> np.bytes_ | None:
        # https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.apply_along_axis.html#numpy-apply-along-axis
        # Axis 0 is column-wise, 1 is row-wise.
        return next(
            (w for w in np.apply_along_axis(winner, x, board) if w is not None), None
        )

    def diag(d: int) -> np.bytes_ | None:
        # https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.diagonal.html#numpy-diagonal
        # Diagonal number is w.r.t. the main diagonal.
        b = board if bool(d) else np.fliplr(board)
        return next(
            (w for d in range(-3, 4) if (w := winner(b.diagonal(d))) is not None), None
        )

    board = parse_board()
    match next(
        (
            w
            for f, i in itertools.product((axis, diag), (0, 1))
            if (w := f(i)) is not None
        ),
        None,
    ):
        case b"Y":
            return "Yellow"
        case b"R":
            return "Red"
        case _:
            return "Draw"

Entretanto, isso gera uma violação mypy da seguinte forma:

error: Argument 1 to "apply_along_axis" has incompatible type "Callable[[ndarray[Any, dtype[bytes_]]], bytes_ | None]"; expected "Callable[[ndarray[Any, dtype[Any]]], _SupportsArray[dtype[bytes_]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[bytes_]]]]"  [arg-type]
note: This is likely because "winner" has named arguments: "arr". Consider marking them positional-only

De acordo com a documentação de apply_along_axis , ele deve retornar um único valor, o que é consistente com o código acima.

Como consertar essa violação? Tornar a função winnersomente posicional não faz diferença, exceto que a sugestão desapareceu.

Estou usando Python 3.12.5 com mypy 1.11.2.

python
  • 2 2 respostas
  • 63 Views

2 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Abhijit Sarkar
    2024-10-19T15:57:14+08:002024-10-19T15:57:14+08:00

    Ao estudar as assinaturas sobrecarregadas de apply_along_axis, cheguei à conclusão de que ele não está definido para retornar None, causando a violação mypy. Não há nenhuma razão real para não retornar None, e eu abri um ticket mypy sobre isso. Vamos ver se ele será chutado para numpy.

    Sobrecarga 1:

    def [_P`-1, _SCT: generic] apply_along_axis(func1d: Callable[[ndarray[Any, dtype[Any]], **_P], _SupportsArray[dtype[_SCT]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[_SCT]]]], axis: SupportsIndex, arr: Buffer | _SupportsArray[dtype[Any]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[Any]]] | bool | int | float | complex | str | bytes | _NestedSequence[bool | int | float | complex | str | bytes], *args: _P.args, **kwargs: _P.kwargs) -> ndarray[Any, dtype[_SCT]]
    

    Sobrecarga 2:

    def [_P`-1] apply_along_axis(func1d: Callable[[ndarray[Any, dtype[Any]], **_P], Buffer | _SupportsArray[dtype[Any]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[Any]]] | bool | int | float | complex | str | bytes | _NestedSequence[bool | int | float | complex | str | bytes]], axis: SupportsIndex, arr: Buffer | _SupportsArray[dtype[Any]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[Any]]] | bool | int | float | complex | str | bytes | _NestedSequence[bool | int | float | complex | str | bytes], *args: _P.args, **kwargs: _P.kwargs) -> ndarray[Any, dtype[Any]]
    

    Modifiquei a função winnerpara retornar uma string de byte nulo ( b"") em vez de None, e substituí todos os tipos de retorno de np.bytes_para bytes. Isso resolveu o problema.

    • 0
  2. shadab
    2024-10-19T08:06:32+08:002024-10-19T08:06:32+08:00

    Adicione uma anotação de tipo à sua função personalizada: O Mypy frequentemente fica confuso quando não conhece os tipos da sua entrada/saída. Ao anotar explicitamente sua função personalizada, você pode dar alguma ajuda ao Mypy.

    Por exemplo:

    import numpy as np
    from typing import Any
    
    def custom_function(arr: np.ndarray) -> Any:
        # Your function logic
        return np.sum(arr)
    

    Use # type: ignore para a linha que causa os avisos: Se você não conseguir se livrar do aviso e estiver confiante de que o código funciona como esperado, você pode dizer ao Mypy para ignorá-lo adicionando # type: ignore a essa linha. Não é ideal para uso a longo prazo, mas é uma correção rápida:

    result = np.apply_along_axis(custom_function, axis=0, arr=my_array)  # type: ignore
    

    Considere um plugin Mypy para NumPy: Há muitos esforços para melhorar o entendimento do Mypy sobre bibliotecas como NumPy. Você pode querer dar uma olhada em plugins de terceiros ou stubs de digitação que oferecem melhor suporte, embora eles ainda sejam um trabalho em andamento.

    • -1

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