Início / coding / Perguntas / 79031830
Accepted
Bhargav - Retarded Skills
Asked: 2024-09-27 22:43:10 +0800 CST

Como converter lista de datas do calendário em to_datetime no pandas

  • 772

Eu tenho uma função que retorna uma lista de feriados. A lista parece tão

['30 May 2024','1 May 2024', '29 Aug 2024', '14 Aug 2024', '19 May 2024']

Quando estou tentando fazer

print(pd.to_datetime(['30 May 2024','1 May 2024', '29 Aug 2024', '14 Aug 2024', '19 May 2024']))

Erro

============================================================================================== RESTART: C:\Users\Bhargav\Downloads\gapi.py =============================================================================================
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Bhargav\Downloads\gapi.py", line 2, in <module>
    print(pd.to_datetime(['30 May 2024','1 May 2024', '29 Aug 2024', '14 Aug 2024', '19 May 2024']))
  File "C:\Users\Bhargav\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 1099, in to_datetime
    result = convert_listlike(argc, format)
  File "C:\Users\Bhargav\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 433, in _convert_listlike_datetimes
    return _array_strptime_with_fallback(arg, name, utc, format, exact, errors)
  File "C:\Users\Bhargav\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 467, in _array_strptime_with_fallback
    result, tz_out = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors, utc=utc)
  File "strptime.pyx", line 501, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime
  File "strptime.pyx", line 451, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime
  File "strptime.pyx", line 583, in pandas._libs.tslibs.strptime._parse_with_format
ValueError: time data "29 Aug 2024" doesn't match format "%d %B %Y", at position 2. You might want to try:
    - passing `format` if your strings have a consistent format;
    - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
    - passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.

Mas Mas funciona perfeitamente com esta lista

print(pd.to_datetime(['30 Dec 2024','1 May 2024', '29 Aug 2024', '14 Aug 2024', '19 May 2024']))

Eu entendo

============================================================================================== RESTART: C:\Users\Bhargav\Downloads\gapi.py =============================================================================================
DatetimeIndex(['2024-12-30', '2024-05-01', '2024-08-29', '2024-08-14',
               '2024-05-19'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Estou esquecendo de alguma coisa aqui?

python

1 respostas

  1. Best Answer

    O problema é devido a ter Maycomo primeira data. Maio é tanto o nome completo ( %B) quanto o abreviado ( %b) do mês.

    Quando o pandas tentou inferir o formato, ele decidiu usar %d %B %Y, que é correto para Maymas não para Aug(seria necessário %b). Conforme descrito aqui, isso é feito por pandas.tseries.api.guess_datetime_format:

    from pandas.tseries.api import guess_datetime_format

guess_datetime_format('30 May 2024') # '%d %B %Y'

    Ao passar dezembro/agosto como primeiro encontro, isso não causa o problema:

    guess_datetime_format('30 Dec 2024') # '%d %b %Y'

    Se você usar format='mixed'ou format='%d %b %Y', isso funcionará bem:

    pd.to_datetime(['30 May 2024','1 May 2024', '29 Aug 2024', '14 Aug 2024', '19 May 2024'], format='mixed')

DatetimeIndex(['2024-05-30', '2024-05-01', '2024-08-29', '2024-08-14',
               '2024-05-19'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
    • 1

relate perguntas