Início / coding / Perguntas / 79012844
Accepted
Daniel Wagner
Asked: 2024-09-23 08:27:43 +0800 CST

Por que um nome qualificado de namespace está disponível como candidato?

  • 772

Ao usar libtorch, o seguinte snippet causa um erro:

#include <iostream>
#include <torch/torch.h>
using namespace torch;
int main() {
    std::cout << zeros({}) << std::endl;
}

O compilador reclama:

% g++ -lc10 -ltorch -ltorch_cpu test.cpp -o test.x                                                       
test.cpp: In function ‘int main()’:
test.cpp:5:23: error: call of overloaded ‘zeros(<brace-enclosed initializer list>)’ is ambiguous
    5 |     std::cout << zeros({}) << std::endl;
      |                  ~~~~~^~~~
In file included from /opt/links/include/ATen/Functions.h:1334,
                 from /opt/links/include/ATen/ExpandUtils.h:4,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/autograd/input_metadata.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/autograd/function.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/autograd/custom_function.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/autograd.h:5,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/all.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/torch.h:3,
                 from test.cpp:2:
/opt/links/include/ATen/ops/zeros.h:35:19: note: candidate: ‘at::Tensor at::zeros(IntArrayRef, c10::TensorOptions)’
   35 | inline at::Tensor zeros(at::IntArrayRef size, at::TensorOptions options={}) {
      |                   ^~~~~
In file included from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/types.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader_options.h:4,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader/base.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader/stateful.h:4,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/all.h:9:
/opt/links/include/torch/csrc/autograd/generated/variable_factories.h:565:19: note: candidate: ‘at::Tensor torch::zeros(at::IntArrayRef, c10::TensorOptions)’
  565 | inline at::Tensor zeros(at::IntArrayRef size, at::TensorOptions options = {}) {
      |                   ^~~~~

Por que ele está at::zerosincluído como candidato quando eu não estou using namespace at?

Há muitas outras perguntas sobre erros como esse que acho que não respondem à minha pergunta:

  • Erro: tentou definir uma função com e sem um parâmetro opcional/padrão
    Não é relevante porque: ambas as variantes foram definidas no mesmo namespace
    Perguntas: 1 2
  • Erro: #include'd a variante C de um cabeçalho em vez da variante C++
    Não é relevante porque: libtorch não tem uma interface C até onde eu sei
    Perguntas: 1 2
  • Erro: declarou a mesma função em dois namespaces diferentes (muito próximos!)
    Não é relevante porque: ambos os namespaces foram incluídos no escopo, um por um usinge um por estar naquele namespace agora, enquanto no meu caso um dos candidatos reivindicados não parece que deveria estar no escopo para mim
    Perguntas: 1 2
  • Erro: nenhuma das sobrecargas disponíveis tinha o tipo correto
    Não é relevante porque: ambos os candidatos têm o mesmo tipo e correspondem à chamada; por exemplo, alterar zerospara torch::zerosfaz com que o arquivo seja compilado
    Perguntas: 1 2 3

Há muitos, muitos outros; admito que fiquei frustrado nesse ponto e desisti de dar uma olhada.

c++

1 respostas

  1. Best Answer

    Porque os cabeçalhos do pytorch contêm um

    using namespace at;

    diretiva dentro do torchnamespace. Veja aqui .

    Porque você usa using namespace torch;isso transitivamente também torna tudo atdisponível no escopo global.

    O comentário acima da linha vinculada indica que eles não consideraram o usuário usando using namespace torch;para fazer chamadas não qualificadas. Parece que eles esperam que o usuário faça chamadas qualificadas em vez disso. Como o comentário afirma, a pesquisa qualificada se comporta de forma diferente.

    • 2

relate perguntas