Notei um comportamento estranho ao usar geom_segment e scale_y_log10 simultaneamente. O seguinte deve plotar uma seta de (2,1) a (4,1).
ggplot(data.frame(x = 1, y = 1), aes(x, y)) +
geom_point() +
coord_cartesian(clip = 'off') +
scale_x_continuous(limits = c(1, 5)) +
scale_y_log10(breaks = c(0.1, 1, 10, 100), limits = c(0.1, 100)) +
geom_segment(x = 2, y = 1, xend = 4, yend = 1,
arrow = arrow(length = unit(0.5, 'cm')))
Na realidade, ele traça uma seta de (2,10) a (4,10).
Depois de fazer uma pequena experimentação, parece que a transformação de log não é aplicada a geom_segment, então para qualquer valor y que você inserir em geom_segment o segmento será realmente plotado em 10^y. Então, tenho duas perguntas:
- Por que isso acontece?
- Como posso consertar isso? (De preferência algo melhor do que pegar log10() de cada valor y que eu passar.)
O problema tem a ver com os passos que o ggplot2 toma para pegar dados, transformá-los em estatísticas (se necessário) e então mapear para as escalas. Da ajuda para
?aes_eval
: "ggplot2 tem três estágios dos dados dos quais você pode mapear a estética", e o que você está fazendo pula para o último, perdendo o passo de traduzir a entrada para o mapeamento.Quando você especifica
geom_segment(y = 1...)
em um gráfico comscale_y_log10()
, o ggplot2 entende que isso significa que os dados pertencem a 10^1. Na terminologia do ggplot2, os dados são tratados como se estivessem noafter_scale()
passo.O que você pretendia, no entanto, era que seus dados fossem mapeados para essa escala, ou seja, você queria que seu
y = 1
fosse tratado como 10^0. Se você colocá-lo dentro deaes()
, ele fará isso, transformando o valor de dados de 1 para ser mapeado para o ponto correspondente na escala.Podemos ver que o uso
aes(after_scale(y=1...))
trará de volta o comportamento não intencional.https://search.r-project.org/CRAN/refmans/ggplot2/html/aes_eval.html
https://www.reddit.com/r/rprogramming/comments/tsspot/how_does_control_aesthetic_evaluation_work/
Você precisa mapear as coordenadas do segmento para posicionar (a
aes()
coisa).Usar:
geom_segment(aes(x = 2, y = 1, xend = 4, yend = 1), ...)
.