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Asked: 2024-09-12 22:50:18 +0800 CST

Atualizar registros reais de uma variável com base na data anterior

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suponha que tenha o seguinte conjunto de dados:

data DB;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. morbidity;
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001  13JAN2017 25JAN2017  1 
0001  13JAN2017 25JAN2017  1
0001  22FEB2018 03MAR2018  0   
0001  30JAN2019 04MAR2019  0  
0002  01DEC2018 14DEC2018  0 
0002  25DEC2018 02JAN2019  1 
0002  25NOV2020 03DEC2020  0 
0003  09JAN2016 25JAN2016  0 
0003  29JAN2018 12FEB2018  0 
...;

A morbidade = 1 indica que a morbidade ocorreu naquela data. Se as datas forem replicadas, elas terão 1 se a morbidade ocorreu e 0 se não. Existe uma maneira de obter o seguinte conjunto de dados?



data DB1;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. morbidity new_morbidity;
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001  13JAN2017 25JAN2017  1  1 
0001  13JAN2017 25JAN2017  1  1
0001  22FEB2018 03MAR2018  0  1   
0001  30JAN2019 04MAR2019  0  1  
0002  01DEC2018 14DEC2018  0  0 
0002  25DEC2018 02JAN2019  1  1 
0002  25NOV2020 03DEC2020  0  1 
0003  09JAN2016 25JAN2016  0  0 
0003  29JAN2018 12FEB2018  0  0 
...;

Em outras palavras, para cada data, para cada ID (paciente), se a morbidade ocorreu antes da data real, a data real deve ter new_morbidity = 1 se tiver morbidade = 0. Caso contrário, é claro, terá new_morbidity= 1 se morbidade já for = 1. Isso linha por linha, data por data, através do histórico do paciente.

Alguém pode me ajudar, por favor? Não sei como gerenciar a comparação data real-data anterior.

Agradeço antecipadamente

sas

1 respostas

  1. Best Answer

    Vamos supor que seus dados sejam ordenados por ID, admission. Quando um paciente morre, new_morbiditydeve ser 1 para todos os seus registros depois disso, a menos que sejam Jesus. Podemos aproveitar o processamento por grupo e a retaindeclaração para lidar com isso.

    Faremos isso tendo new_morbidityretido automaticamente. Como seu valor não é inicializado em cada etapa, daremos a ele um valor somente sob certas circunstâncias. Esse valor será retido até decidirmos que ele precisa ser um novo valor.

    Se for o primeiro ID no grupo ou se morbidityfor 1, defina new_morbidityesse valor. Isso significa que se morbidityfor 0 ou 1 para o primeiro valor, 0 ou 1 sempre continuará para frente em new_morbidity. Se morbiditymudar de 0 para 1, também continuaremos mantendo new_morbidity1 para esse paciente.

    data want;
    set db;
    by id;
    retain new_morbidity;

    if(first.id or morbidity=1) then new_morbidity = morbidity;
run;

    ID      Admission   Discharge   morbidity   new_morbidity
0001    13JAN2017   25JAN2017   1           1
0001    13JAN2017   25JAN2017   1           1
0001    22FEB2018   03MAR2018   0           1
0001    30JAN2019   04MAR2019   0           1
0002    01DEC2018   14DEC2018   0           0
0002    25DEC2018   02JAN2019   1           1
0002    25NOV2020   03DEC2020   0           1
0003    09JAN2016   25JAN2016   0           0
0003    29JAN2018   12FEB2018   0           0

    Para o caso extremo de Jesus, eu faria apenasif(id = 'Jesus') then new_morbidity=0;

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