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linkey apiacess
Asked: 2024-09-03 09:20:19 +0800 CST

função numpy semelhante ao pandas update?

  • 772

É possível realizar uma atualização de matriz de forma numpysemelhante à forma como o Pandas pode atualizar um dataframe?

Se pandaseu tiver dois dataframes, posso filtrar um para os valores de atualização e então aplicar o dataframe ao primeiro com a update()função.

    df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [400, 500, 600]})
    new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})

    df.update(new_df[new_df["B"] > 4])

Não sei se numpytem uma função similar. Atualmente, tenho que fazer um loop pelo array em cada elemento.

    narr = np.random.rand(10)
    new_narr = np.random.rand(10)
    for i, c in enumerate(new_narr > narr):
         if c:
             narr[i] = new_narr[i]
python

1 respostas

  1. Best Answer

    Você pode executar a ação no seu segundo clipe usando uma indexação sofisticada:

    import numpy as np
narr = np.random.rand(10)
new_narr = np.random.rand(10)
print(narr)
print(new_narr)
narr[new_narr > narr] = new_narr[new_narr > narr]
print(narr)

    Eu fiz as impressões para que você possa ver que fez efeito. Saída:

    [0.101018   0.92010774 0.0168271  0.25279981 0.37062389 0.58470343
 0.41127726 0.47887049 0.63323112 0.48178234]
[0.17995055 0.39193739 0.7586071  0.72915965 0.48462354 0.63462616
 0.02083988 0.19413093 0.37365804 0.73229754]
[0.17995055 0.92010774 0.7586071  0.72915965 0.48462354 0.63462616
 0.41127726 0.47887049 0.63323112 0.73229754]

    Claro, esse exemplo em particular seria melhor feito com np.max, mas vamos supor que isso fosse parte de algo mais complicado.

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