Início / coding / Perguntas / 78933420
Accepted
bill999
Asked: 2024-08-31 02:59:13 +0800 CST

Como aplicar várias colunas a uma função, uma de cada vez

  • 772

Tenho um tibble com duas colunas. Para cada linha, quero usar os valores das duas colunas em uma função. Qual é a maneira correta de fazer isso usando tidyverse? Como descreverei em mais detalhes abaixo, não acho que a função (chamada para uma API) possa ser vetorizada.

Para definir ideias, suponha que eu tenha estes dados:

library(tidyverse)
d <- tibble(a=c("a", "b", "d"), b=c("x", "y", "z"))

Quero então aplicar uma função (aqui, apenas uma coisa bem simples). Usando o R base, posso fazer:

for (i in 1:nrow(d)) {
    d[i, "value"] <- paste0(d[i,"a"], d[i, "b"])
}

Qual é a melhor maneira — tidyversea solução é esperada, mas não necessária — de fazer isso para cada linha, passando dois argumentos para a função?

Note que estou ciente de que no exemplo acima, eu poderia fazer d <- d %>% mutate(value = paste0(a, b)), no entanto, meu problema real envolve uma função R que executa uma chamada de API para uma API específica que eu acho que precisa ser executada uma linha por vez. Cada chamada para a API retorna uma lista, que eu quero armazenar no meu tibble.

Observe também que talvez seja necessário um pequeno atraso entre cada chamada de API.

1 respostas

  1. Best Answer

    Use rowwise, map2_chr, mapplyou Vectorize:

    # 1
library(dplyr)
f <- paste  # replace with your function
d %>%
  rowwise %>%
  mutate(value = f(a, b)) %>%
  ungroup

# 2 - replace map2_chr with map2_dbl if output of f is double
library(dplyr)
library(purrr)
d %>% mutate(value = map2_chr(a, b, f))

# 3
library(dplyr)
d %>% mutate(value = mapply(f, a, b))

# 4
library(dplyr)
d %>% mutate(value = Vectorize(f)(a, b))
    • 2

relate perguntas