Erro em validate_column_names(): colunas obrigatórias ausentes após aplicar a receita no fluxo de trabalho Tidymodels com XGBoost

Estou encontrando um problema ao usar tidymodels com xgboost em um fluxo de trabalho. Após aplicar uma receita que inclui step_dummy()converter variáveis ​​categóricas em variáveis ​​fictícias, recebo o seguinte erro ao tentar fazer previsões:

Error in `validate_column_names()`:
! The following required columns are missing: 'A', 'B', 'C', 'D'.

Aqui está uma versão simplificada do meu código:

library(tidymodels)
library(xgboost)
library(dplyr)

set.seed(123)
datensatz <- tibble(
  outcome = rnorm(100, mean = 60, sd = 10),
  A = factor(sample(c("h", "i", "j"), 100, replace = TRUE)),
  B = factor(sample(c("e", "f", "g"), 100, replace = TRUE)),
  C = factor(sample(1:3, 100, replace = TRUE)),
  D = factor(sample(c("a", "b"), 100, replace = TRUE))
)

# splitting
data_split <- initial_split(datensatz, prop = 0.75)
train_data <- training(data_split)
test_data <- testing(data_split)


# Rezept
recipe_obj <- recipe(outcome ~ ., data = train_data) %>%
  step_dummy(all_nominal(), -all_outcomes()) %>%  
  step_zv(all_predictors()) %>%  
  step_normalize(all_numeric_predictors())  

prepared_recipe <- prep(recipe_obj)
test_data_prepared <- bake(prepared_recipe, new_data = test_data)

# XGBoost Modell Spezifikation
xgboost_spec <- boost_tree(
  trees = 1000,                    
  tree_depth = 6,                  
  min_n = 10,                      
  loss_reduction = 0.01,           
  sample_size = 0.8,               
  mtry = 0.8,                      
  learn_rate = 0.01                
) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("xgboost", count = FALSE, colsample_bytree = 0.8)

# Workflow
workflow_obj <- workflow() %>%
  add_recipe(recipe_obj) %>%
  add_model(xgboost_spec)

# Modell trainieren
xgboost_fit <- fit(workflow_obj, data = train_data)

# Modellvorhersage auf den vorbereiteten Testdaten
predictions <- predict(xgboost_fit, new_data = test_data_prepared)

# Ergebnisse 
predictions
# Error occurs here

Suspeito que o problema esteja relacionado ao fato de que step_dummy()remove as colunas categóricas originais (A, B, C, D)e as substitui por variáveis ​​fictícias. No entanto, o fluxo de trabalho parece esperar as colunas originais ao fazer previsões.

Como posso resolver esse problema e garantir que a etapa de previsão use corretamente as variáveis ​​fictícias criadas por step_dummy()?

Informações adicionais:

I'm using the `xgboost engine` within the `tidymodels` framework.
The error message suggests that the workflow expects the original categorical variables, but these are no longer present after applying `step_dummy()`.