Eu tenho essas listas:
list1 = [
{'itemid': '264', 'name': 'Interface Gi1/17(Port1:TP TPIA-CL03-017-G15-14): Bits sent', 'some_other_keys': 'some_more_values'},
{'itemid': '215', 'name': 'Interface Te1/50("Port1:CL-PO-G22-23"): Bits received', 'some_other_keys': 'some_more_values'},
{'itemid': '425', 'name': 'Interface Gi1/46(no description): Bits sent', 'some_other_keys': 'some_more_values'},
{'itemid': '521', 'name': 'Interface Te1/50("Port1:CL-PO-G22-23"): Bits sent', 'some_other_keys': 'some_more_values'},
{'itemid': '310', 'name': 'Interface Gi1/46(no description): Bits received', 'some_other_keys': 'some_more_values'},
{'itemid': '123', 'name': 'Interface Gi1/17(Port1:TP TPIA-CL03-017-G15-14): Bits received', 'some_other_keys': 'some_more_values'},
]
list2 = [
{'itemid': '264', 'clock': '1724146566', 'value': '6246880', 'ns': '120003316'},
{'itemid': '264', 'clock': '1724146746', 'value': '6134912', 'ns': '113448784'},
{'itemid': '215', 'clock': '1724144406', 'value': '5786832', 'ns': '157177073'},
{'itemid': '215', 'clock': '1724144766', 'value': '5968784', 'ns': '760851309'},
{'itemid': '425', 'clock': '1724148366', 'value': '6590424', 'ns': '403316048'},
{'itemid': '425', 'clock': '1724148726', 'value': '6549984', 'ns': '484278803'},
{'itemid': '521', 'clock': '1724148906', 'value': '6346488', 'ns': '306999249'},
{'itemid': '521', 'clock': '1724147106', 'value': '6139008', 'ns': '459391602'},
{'itemid': '310', 'clock': '1724147286', 'value': '6000208', 'ns': '826776455'},
{'itemid': '310', 'clock': '1724147466', 'value': '6784960', 'ns': '152620809'},
{'itemid': '123', 'clock': '1724147826', 'value': '6865272', 'ns': '70247389'},
{'itemid': '123', 'clock': '1724148186', 'value': '6544328', 'ns': '610791670'},
]
Agora vou fazer isso:
Primeiro, armazene a soma e a média de cada um itemid
com list2
base em value
(por exemplo, para itemid
264, some todos os seus valores e depois divida pela função len()):
Segundo, encontre cada dois itemid
s no list1
e veja se seus nomes correspondem:
Terceiro, divida os valores que têm received
por sent
.
Eu adiciono todos os valores iguais itemid
assim:
from collections import defaultdict
new_list = defaultdict(list)
for entry in list2:
if int(entry['value']) > 0:
new_list[int(entry['itemid'])].append(int(entry['value']))
# >>> new_list
# defaultdict(<class 'list'>, {264: [6246880, 6134912], 215: [5786832, 5968784], 425: [6590424, 6549984], 521: [6346488, 6139008], 310: [6000208, 6784960], 123: [6865272, 6544328]})
Agora devo descobrir se o id 264 name
( name.split(': Bits')[0]
de fato) list1
corresponde a qual id e então dividir .endswith('Bits received') / .endswith('Bits sent')
.
Vamos supor isso:
O nome do id 264 é Interface Gi1/17(Port1:TP TPIA-CL03-017-G15-14) e outro id com este nome é 123. Agora dividimos a soma de todos os valores com id 123 (porque é
received
) pela soma de todos os valores tendo id 264 (porque ésent
).
Deveria ser assim:
[
{'name': 'Interface Gi1/17(Port1:TP TPIA-CL03-017-G15-14)', 'received': 13409600, 'sent': 12381792, 'ratio': 1.0830096322083265} # ( (6865272 + 6544328) / (6246880 + 6134912) )
]
Com este código, posso somar e calcular a média de cada um itemid
(mas não é isso que vou fazer):
import datetime
for x in new_list:
print(f"Item ID: {x}, Ratio: {float(str(sum(new_list[x]) / len(new_list[x]) / 1000 / 1000)[:3])}")
Saída atual:
Item ID: 264, Ratio: 6.1
Item ID: 215, Ratio: 5.8
Item ID: 425, Ratio: 6.5
Item ID: 521, Ratio: 6.2
Item ID: 310, Ratio: 6.3
Item ID: 123, Ratio: 6.7
Resultado totalmente esperado:
output = [
{'name': 'Interface Gi1/17(Port1:TP TPIA-CL03-017-G15-14)', 'received': 13409600, 'sent': 12381792, 'ratio': 1.0830096322083265}, # ( (6865272 + 6544328) / (6246880 + 6134912) )
{'name': 'Interface Te1/50("Port1:CL-PO-G22-23")', 'received': 11755616, 'sent': 12485496, 'ratio': 0.941541769746272}, # ( (5786832 + 5968784) / (6346488 + 6139008) )
{'name': 'Interface Gi1/46(no description)', 'received': 12785168, 'sent': 13140408, 'ratio': 0.9729658318067446}, # ( (6000208 + 6784960) / (6590424 + 6549984) )
]
Você poderia me ajudar como alcançá-lo?
Para obter uma saída como esta,
você tem que mapear para a saída após o cálculo com proporção
Código totalmente atualizado