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Joe
Asked: 2024-08-22 23:41:37 +0800 CST

Usando timeDiff() para calcular a diferença entre os horários e selecionar aqueles que estão atrasados ​​há mais de uma hora

  • 772

Eu tenho um conjunto de dados de tempos que estou tentando comparar. Usei timeDiff() para calcular a diferença de tempos das colunas em meus dados. Agora desejo selecionar quaisquer horários que estejam mais de uma hora fora dos meus horários originais. Isso é bom quando os tempos estão a mais de uma hora na escala positiva, mas quando algum tempo é exibido na escala negativa, estou lutando para obtê-los.

dset
localtime             Tb_localtime           timeDiff
2024-08-17 11:00:00   2024-08-17 12:10:00    70
2024-08-17 13:00:00   2024-08-17 13:12:00    12
2024-08-17 11:00:00   2024-08-17 11:08:00    8
2024-08-17 13:00:00   2024-08-17 12:56:00    -4
2024-08-17 14:00:00   2024-08-17 12:58:00    -62
2024-08-17 14:30:00   NA                     NA

Eu tentei fazer

which(dset$timeDiff > 60) #returns integer(0)

Tenho certeza de que isso se deve aos NAs nos dados, mas também tenho certeza de que não é a maneira correta de lidar com os valores negativos.

2 respostas

  1. Para filtrar linhas onde a diferença de horário é superior a 60 minutos (positiva ou negativa), você pode usar a abs()função em combinação com is.na()para lidar com quaisquer valores ausentes:

    dset[!is.na(dset$timeDiff) & abs(dset$timeDiff) > 60, ]
    • 1
  2. Best Answer

    Não há necessidade de pacotes externos. Basta usar abs()em subset():

    > subset(dset, abs(timeDiff) > 60L)
            localtime        Tb_localtime timeDiff
1 2024-08-17 11:00:00 2024-08-17 12:10:00       70
5 2024-08-17 14:00:00 2024-08-17 12:58:00      -62
## equivalent 
# dset[abs(dset$timeDiff) > 60L, ]
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