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Accepted
Jim Macaulay
Asked: 2024-08-09 19:25:00 +0800 CST

Lista aninhada em Python - Transpor lista aninhada em python

  • 772

Eu tenho uma lista aninhada abaixo,

list = [Language:'Tamil'
        Capital: 'Chennai' 
        Place: 'Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai' 
]

Estou esperando transpor isso como,

Language     Capital     Place
Tamil        Chennai     Chennai
Tamil        Chennai     Vellore
Tamil        Chennai     Trichy
Tamil        Chennai     Madurai

Tentei converter para o dataframe do pandas,

df = pd.DataFrame(list)

O resultado é

Language    Capital       Place  
Tamil       Chennai       ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']

Agradecemos sugestões para transpor cada lista de valores em uma nova linha para o local

python

3 respostas

  1. from itertools import product

data = {
    "Language": "Tamil",
    "Capital": "Chennai",
    "Place": ["Chennai", "Vellore", "Trichy", "Madurai"]
}

results = list(product([data["Language"]], [data["Capital"]], data["Place"]))

for result in results:
    print(f'{result[0]: <10} {result[1]: <10} {result[2]}')
    • 2

  2. Você pode usar uma compreensão de lista para nivelar os dados antecipadamente:

    import pandas as pd

data = {
    'Language': 'Tamil',
    'Capital': 'Chennai',
    'Place': ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']
}
flattened_data = [
    {'Language': data['Language'], 'Capital': data['Capital'], 'Place': place}
    for place in data['Place']
]
df = pd.DataFrame(flattened_data)
print(df)

    Saída:

    índice Linguagem Capital Lugar
    0 tâmil Chennai Chennai
    1 tâmil Chennai Velore
    2 tâmil Chennai Trichy
    3 tâmil Chennai Madurai
    • 0
  3. Best Answer

    Primeiro:

    data = {
    'Language': 'Tamil',
    'Capital': 'Chennai',
    'Place': ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']
}

    Em seguida, você pode criar um DataFrame repetindo os valores de Idioma e Capital e expandindo a lista de locais em várias linhas:

    df = pd.DataFrame({
    'Language': [data['Language']] * len(data['Place']),
    'Capital': [data['Capital']] * len(data['Place']),
    'Place': data['Place']
})

    Saída:

         Language  Capital    Place
0    Tamil     Chennai    Chennai
1    Tamil     Chennai    Vellore
2    Tamil     Chennai    Trichy
3    Tamil     Chennai    Madurai
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