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Início / coding / Perguntas / 78819863
Accepted
mr.T
mr.T
Asked: 2024-08-01 16:25:37 +0800 CST2024-08-01 16:25:37 +0800 CST 2024-08-01 16:25:37 +0800 CST

do formato longo para o largo com uma nova variável

  • 772

Eu tenho esses dados em formato longo

library(tidyverse)
n=3
set.seed(1)
d <- tibble(y=sample(0:1,n,T), 
            x1=sample(1:5,n,T),
            x2=sample(1:5,n,T),
            x3=sample(1:5,n,T))
d_long <- d |> pivot_longer(!y) 

# add new row with new variable x4
d_long_new <- q |> bind_rows(tibble(y=1,name="x4",value=10))

.

d_long_new


# A tibble: 10 x 3
       y name  value
   <dbl> <chr> <dbl>
 1     0 x1        1
 2     0 x2        3
 3     0 x3        3
 4     1 x1        2
 5     1 x2        2
 6     1 x3        1
 7     0 x1        5
 8     0 x2        3
 9     0 x3        5
10     1 x4       10

Como posso converter os dados para formato amplo para obter esse resultado?

 A tibble: 4 x 5
      y    x1    x2    x3    x4
  <dbl> <int> <int> <int> <dbl>
1     0     1     3     3    NA
2     1     2     2     1    NA
3     0     5     3     5    NA
4     1    NA    NA    NA    10

Quando tento aplicar a função pivot_wider() obtenho algo diferente do que esperava

d_long_new |> pivot_wider(names_from = name, values_from = value)

.

# A tibble: 2 x 5
      y x1        x2        x3        x4       
  <dbl> <list>    <list>    <list>    <list>   
1     0 <dbl [2]> <dbl [2]> <dbl [2]> <NULL>   
2     1 <dbl [1]> <dbl [1]> <dbl [1]> <dbl [1]>
  • 1 1 respostas
  • 16 Views

1 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    2024-08-01T16:33:28+08:002024-08-01T16:33:28+08:00

    Você precisa adicionar outra coluna que identifique linhas exclusivas.

    d_long_new |> 
      mutate(seq=row_number(), .by=name) |>
      pivot_wider(names_from = name, values_from = value) # |> select(-seq)
    

    # A tibble: 4 x 6
          y   seq    x1    x2    x3    x4
      <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
    1     0     1     1     3     3    NA
    2     1     2     2     2     1    NA
    3     0     3     5     3     5    NA
    4     1     1    NA    NA    NA    10
    
    • 1

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