Início / coding / Perguntas / 78692959
Accepted
Simon
Asked: 2024-07-01 23:04:30 +0800 CST

Polars trunca decimais

  • 772

Estou tentando truncar números de ponto flutuante em meu DataFrame para um número desejado de casas decimais. Descobri que isso pode ser feito usando Pandas e NumPy aqui , mas também vi que pode ser possível com polars.Config.set_float_precision.

Abaixo está minha abordagem atual, mas acho que posso tomar medidas extras.

import polars as pl

data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "grade": [90.23456, 80.98765, 85.12345],
}

df = pl.DataFrame(data)
df.with_columns(
# Convert to string
    pl.col("grade").map_elements(lambda x: f"{x:.5f}", return_dtype=pl.String).alias("formatted_grade")
).with_columns(
# Slice to get my desired decimals
    pl.col("formatted_grade").str.slice(0, length = 4)
).with_columns(
# Convert it again to Float
    pl.col("formatted_grade").cast(pl.Float64)
)
python

1 respostas

  1. Best Answer

    Você pode usar a integração Polars - Numpy assim:

    df = df.with_columns(truncated_grade=np.trunc(pl.col("grade") * 10) / 10)

    Saída:

    ┌─────────┬──────────┬─────────────────┐
│ name    ┆ grade    ┆ truncated_grade │
│ ---     ┆ ---      ┆ ---             │
│ str     ┆ f64      ┆ f64             │
╞═════════╪══════════╪═════════════════╡
│ Alice   ┆ 90.23456 ┆ 90.2            │
│ Bob     ┆ 80.98765 ┆ 80.9            │
│ Charlie ┆ 85.12345 ┆ 85.1            │
└─────────┴──────────┴─────────────────┘

    Código completo:

    import numpy as np
import polars as pl

data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "grade": [90.23456, 80.98765, 85.12345],
}

df = pl.DataFrame(data)
df = df.with_columns(truncated_grade=np.trunc(pl.col("grade") * 10) / 10)

print(df)
    • 2

relate perguntas