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Bogaso
Asked: 2024-06-20 04:18:23 +0800 CST

Formatando o mês para um único dígito com pandas

  • 772

Eu tenho o código abaixo

import pandas as pd
pd.to_datetime(['8/23/1999']).strftime("%m/%d/%Y").astype('str')

Isso gera08/23/1999

No entanto, eu quero conseguir8/23/1999

Existe alguma formatação específica a ser usada para este caso?

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Atualizado após o comentário de ouroboros1

    A solução abaixo funciona apenas no Linux

    No Linux o Pandas suporta extensões Glibc (veja Recursos man 3 strftime), então você pode usar a -flag.

    Glibc fornece algumas extensões para especificações de conversão. (Essas extensões não são especificadas em POSIX.1-2001, mas alguns outros sistemas fornecem recursos semelhantes.)
    Entre o caractere '%' e o caractere especificador de conversão, um sinalizador opcional e a largura do campo podem ser especificados.

    ...

    Os seguintes caracteres de sinalização são permitidos:

    • _ (sublinhado) Preencha uma sequência de resultados numéricos com espaços.
    • - (traço) Não preencha uma string de resultado numérico.
    • 0 Preencha uma sequência de resultados numéricos com zeros, mesmo que o caractere especificador de conversão use preenchimento de espaço por padrão.
    • ^ Converta caracteres alfabéticos na sequência de resultados em letras maiúsculas.
    • # Troque a caixa da string de resultado. (Esse sinalizador funciona apenas com determinados caracteres especificadores de conversão e, destes, só é realmente útil com% Z.)

    Por exemplo:

    pd.to_datetime(['8/23/1999']).strftime("%-m/%d/%Y")

    Isso produziria um objeto Index com uma string formatada sem preenchimento.

    Index(['8/23/1999'], dtype='object')
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