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newdeveloper
Asked: 2024-06-06 00:32:28 +0800 CST

Existe uma função ou argumento para remover aspas ao escrever em arquivo csv em python

  • 772

Estou anexando uma grande quantidade de dados e gravando em um arquivo csv.

Os dados são uma lista anexada a um exemplo: data = ['438.0337145,438.0178423,0.0158\n', '438.0497017,438.0337145,0.01598\n']

with open(uuidCSV, 'w') as csvFile:
    wr = csv.writer(csvFile, lineterminator="\n", quoting=csv.QUOTE_ALL, delimiter=",")
    wr.writerow(data)

Quando abro o arquivo csv a saída é:

"438.0337145,438.0178423,0.0158
","438.0497017,438.0337145,0.01598

Usar o método abaixo cria:

with open(uuidCSV, 'w') as csvFile:
    wr = csv.writer(csvFile, lineterminator="\n", quoting=csv.QUOTE_NONE, delimiter=",", escapechar="\"")
    wr.writerow(data)

Cria:

 438.0337145",438.0178423",0.0158"
,438.0497017",438.0337145",0.01598"

Existe uma maneira de remover as aspas para que a saída seja:

438.0337145,438.0178423,0.0158
438.0497017,438.0337145,0.01598
python

2 respostas

  1. Best Answer

    Você não precisa usar pandas conforme recomendado por Mark. Você pode fazer isso com o que você tem.

    Em primeiro lugar, você vai querer mudar quoting=csv.QUOTE_ALLpara quoting=csv.QUOTE_MINIMALpara que isso funcione.

    Em segundo lugar, é necessário organizar a lista de dados.

    Atualmente pensa 438.0337145,438.0178423,0.0158\nque é uma string. As aspas são adicionadas automaticamente na saída, pois as strings contêm vírgulas e isso causará problemas ao abrir ou ler o CSV.

    Adicione mais apóstrofos para dividi-los em strings individuais ou remova os apóstrofos para ter números flutuantes (números).

    Em seguida, você precisará percorrer cada linha e imprimi-las de forma independente.

    Tente fazer o seguinte:

    data = [
    [438.0337145,438.0178423,0.0158],
    [438.0497017,438.0337145,0.01598]
]

with open(uuidCSV, 'w') as csvFile:
    wr = csv.writer(
        csvFile,
        quoting=csv.QUOTE_ALL,
        delimiter=","
    )

    for row in data:
        wr.writerow(row)

    Consulte a documentação para obter mais informações: https://docs.python.org/3/library/csv.html

    • 2

  2. Com dados csv que incluem vírgulas nos campos, geralmente uso as ferramentas csv do pandas e defino barras verticais "|" como o delimitador. Algo assim:

    import pandas as pd

df = pd.read_csv("path to file.csv", sep='|')

# Replace unwanted quotes
df['Column'] = df['Column'].astype(str).apply(lambda r: r.replace('\"',''))
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