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user18894435
Asked: 2024-05-25 15:41:06 +0800 CST

Falha ao converter uma lista retornada por tapply em data.frame

  • 772

Estou fazendo algumas operações de dados com tapply()e ele retorna um listobjeto semelhante a -. Por exemplo:

x <- 1:10
y <- rep(c('A', 'B'), each = 5)
lst.1 <- tapply(x, y, function(vec) return(vec), simplify = FALSE)
lst.1

# $A
# [1] 1 2 3 4 5
# 
# $B
# [1]  6  7  8  9 10

Quero transformá-lo em um arquivo data.frame. Uma intuição está usando as.data.frame(), mas falhou.

as.data.frame(lst.1)

#             lst1
# A  1, 2, 3, 4, 5
# B 6, 7, 8, 9, 10

Eu crio outra lista manualmente para imitar lst.1e as.data.frame()funciona conforme esperado.

lst.2 <- list(A = 1:5, B = 6:10)
lst.2

# $A
# [1] 1 2 3 4 5
# 
# $B
# [1]  6  7  8  9 10

as.data.frame(lst.2)

#   A  B
# 1 1  6
# 2 2  7
# 3 3  8
# 4 4  9
# 5 5 10

Qual é a diferença entre lst.1e lst.2? E como converter corretamente uma lista retornada por tapply(ie lst.1) em a data.frame?

2 respostas

  1. Best Answer

    Se você observar a estrutura da lista retornada por tapply(), verá que ela possui um atributo de dimensão e é uma lista e um array.

    str(lst.1)
List of 2
 $ A: int [1:5] 1 2 3 4 5
 $ B: int [1:5] 6 7 8 9 10
 - attr(*, "dim")= int 2
 - attr(*, "dimnames")=List of 1
  ..$ : chr [1:2] "A" "B"

is.array(lst.1)
[1] TRUE

    Isso significa que quando você chama as.data.frame()o método que está sendo despachado nos bastidores é as.data.frame.array()e não as.data.frame.list(). Para contornar isso você pode invocar o método que deseja usar diretamente:

    as.data.frame.list(lst.1) 
  A  B
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10

    Ou use:

    list2DF(lst.1)
  A  B
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10
    • 2

  2. De ?tapply:

    If FUNnão retorna um único valor atômico, tapplyretorna "um arrayde modo list" cujos componentes são os valores das chamadas individuais para FUN, ou seja, o resultado é "uma lista com um dimatributo" .

    Portanto, lst.1está na verdade mais próximo de an array, embora pareça um list. A tabela a seguir mostra algumas diferenças em termos de class, dim, e dimnames.

    class() dim() dimnames()
    lst.2 "list" NULO NULO
    lst.1 "array" 2 [[1]]
    [1] "A" "B"

    Duas soluções para converter lst.1em data.frame:

    1. Chame explicitamente o as.data.framemétodo para class 'list':

      as.data.frame.list(lst.1)

    2. Use c()para desatar o array de listas como uma lista comum:

      as.data.frame(c(lst.1))
    Saída
      A  B
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10
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