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bers
Asked: 2024-04-22 22:50:07 +0800 CST

Este código adicionando -256 a um uint8 falha em numpy 2 devido ao NEP 50?

  • 772

O código a seguir funciona em numpy 1.26.4, mas não em numpy 2.0.0rc1, fornecendo

OverflowError: inteiro Python -256 fora dos limites para int8

import numpy as np
np.array([1], dtype=np.int8) + (-256)

Isso é esperado? É devido à adoção da NEP 50 ? Em caso afirmativo, que parte da NEP 50 determina este novo comportamento?

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Sim, esse é o comportamento da NEP 50. Citando a NEP 50 :

    Esta proposta utiliza uma lógica “escalar fraca”. Isso significa que Python int, float e complex não recebem um dos dtypes típicos, como float64 ou int64. Em vez disso, eles recebem um DType abstrato especial, semelhante aos nomes da hierarquia “escalar”: Integral, Floating, ComplexFloating.

    Quando a promoção ocorre (como acontece com ufuncs se nenhum loop exato corresponder), o outro DType é capaz de decidir como considerar o escalar do Python. Por exemplo, uma promoção UInt16 com um Integral resultará em UInt16.

    Em nenhum momento o valor é utilizado para decidir o resultado desta promoção. O valor só é considerado quando é convertido para o novo dtype; isso pode gerar um erro.

    Antes, o valor do Python int -256 teria sido examinado para determinar qual tipo de resultado usar. Agora, adicionar um int Python aos dados do dtype int8 sempre converte o int Python em dtype int8. Se o valor não couber no dtype int8, você receberá este erro.

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