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k_g
Asked: 2024-04-18 00:08:58 +0800 CST

Julia pmap não está realmente usando vários threads?

  • 772

Estou correndo

julia --threads 4

Então os comandos

using Distributed
@time pmap(x->begin println(x); sleep(1); println(x); x end, 1:10);

eu recebo a saída

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 10.766960 seconds (2.50 M allocations: 140.642 MiB, 0.20% gc time, 6.88% compilation time)

O que indica claramente que isso está sendo executado em série. Por que o código não está sendo executado em paralelo?

parallel-processing

1 respostas

  1. Best Answer

    O número de tarefas simultâneas é definido como nworkers(), que é um a menos que nprocs(), o que não é baseado no número de threads, mas sim no número de processos com os quais Julia é iniciada, que pode ser definido com -pou --procs.

    $ julia --procs auto  # set to num logical cores; can also be an explicit number

    julia> using Distributed

julia> nworkers()
4

julia> @time pmap(x->begin println(x); sleep(1); println(x); x end, 1:10);
      From worker 5:    2
      From worker 2:    3
      From worker 3:    1
      From worker 4:    4
      From worker 3:    1
      From worker 5:    2
      From worker 4:    4
      From worker 2:    3
      From worker 4:    7
      From worker 5:    5
      From worker 3:    6
      From worker 2:    8
      From worker 5:    5
      From worker 4:    7
      From worker 5:    9
      From worker 3:    6
      From worker 2:    8
      From worker 4:    10
      From worker 5:    9
      From worker 4:    10
  3.047513 seconds (61.13 k allocations: 4.138 MiB, 1.12% compilation time)
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