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Início / coding / Perguntas / 78276287
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tassones
tassones
Asked: 2024-04-05 03:52:08 +0800 CST2024-04-05 03:52:08 +0800 CST 2024-04-05 03:52:08 +0800 CST

ggplot2: Alinhe os pontos com a data real quando a data for um fator

  • 772

Fiz uma série temporal que tem um eixo x descontínuo, porém, só sei fazer esse tipo de gráfico quando o eixo x Dateé um fator. O problema que isso causa é que os pontos no gráfico se alinham com o fator que sugere que os pontos são coletados no primeiro dia do mês, o que não é verdade. Existe alguma maneira de alinhar os pontos com o real, Datemantendo o eixo x descontínuo?

Exemplo

library(tidyverse)
library(grid)

set.seed(333)

# Create example dataset
df <- data.frame(
  Group = c('A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B'),
  Date = rep(c('2021-07-13','2021-08-22','2021-09-04','2022-06-20','2022-07-08','2022-08-25'), 2),
  Value = round(rnorm(12,50,20)))

# Do some data wrangling
df <- df %>%
  mutate(Date = as.Date(Date),
         year = year(Date),
         mon = month(Date),
         mon_abb = month.abb[mon],
         monYear = paste(mon_abb,year, sep = ' ')) %>%
  select(!c(mon,year,mon_abb))

# Will need the month abbreviation
sample_dates <- unique(df$monYear)

# Make figure
# Note: the points align on the month but I would like them to
# align with the actual calendar Date (i.e., all points would move
# to the right because none were collected on the 1st of the month)
ggplot(data = df, aes(x = factor(Date), y = Value, group = Group)) +
  geom_point(aes(fill = Group), size = 3, shape = 21, color = "black") +
  scale_x_discrete(labels = substr(sample_dates, 1, 3)) + # Pulls the month abb. for x-axis label
  xlab("") +
  theme_bw() +
  theme(plot.margin = unit(c(1, 1, 2, 1), "lines"),
        axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust = 1),
        legend.position = 'right',
        panel.border = element_blank()) +
  guides(fill = guide_legend(nrow = 2)) +
  coord_cartesian(clip = 'off', ylim = c(0, 100)) +
  annotation_custom(rectGrob(gp = gpar(fill = NA))) +
  annotate(geom = "text", x = 2, y = -16, label = 2021, size = 4.5) +
  annotate(geom = "text", x = 5, y = -16, label = 2022, size = 4.5) +
  annotate(geom = 'rect', xmin = 3.4, xmax = 3.6, ymin = -10, ymax = -3, fill = 'white') +
  annotate(geom = 'segment', x = c(3.4,3.6), xend = c(3.4,3.6), y = -8, yend = -3)

Criado em 04/04/2024 com reprex v2.0.2

  • 1 1 respostas
  • 28 Views

1 respostas

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  1. Best Answer
    Jon Spring
    2024-04-05T04:01:44+08:002024-04-05T04:01:44+08:00

    Você poderia fazer isso facet_grid(scales = "free_x", space = "free_x")para que os pontos fiquem proporcionalmente espaçados entre as facetas.

    ggplot(data = df |> mutate(era = +(Date > as.Date("2022-06-01"))), 
           aes(x = Date, y = Value, group = Group)) +
      geom_point(aes(fill = Group), size = 3, shape = 21, color = "black") +
      scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%b\n%Y", 
                   minor_breaks = NULL, expand = expansion(add = 31)) +
      # scale_x_discrete(labels = substr(sample_dates, 1, 3)) + # Pulls the month abb. for x-axis label
      xlab("") +
      theme_bw() +
      theme(plot.margin = unit(c(1, 1, 2, 1), "lines"),
            panel.spacing.x = unit(2, "lines"),
            strip.background = element_blank(),
            strip.text.x = element_blank(),
            axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.5, hjust = 0),
            legend.position = 'right',
            panel.border = element_blank()) +
      guides(fill = guide_legend(nrow = 2)) +
      facet_grid(.~era, scales = "free_x", space = "free_x") +
      coord_cartesian(clip = 'off', ylim = c(0, 100)) 
    

    insira a descrição da imagem aqui

    Alternativamente, poderíamos converter as datas para ajuste numérico +, que se já tivermos estabelecido um eixo x discreto (com uma camada transparente como a existente), será colocado nele:

    ggplot(data = df, aes(x = factor(Date), y = Value, group = Group)) +
      geom_point(aes(fill = Group), alpha = 0) + # hidden, to get axis labels
      geom_point(aes(fill = Group, 
                   x = as.numeric(factor(Date)) + (day(Date)-1)/ days_in_month(Date)), 
                 size = 3, shape = 21, color = "black") +
      ...
    

    insira a descrição da imagem aqui

    • 2

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