Quebrar/quebrar texto longo de nomes de colunas na saída de texto simples do dataframe do Pandas para_string?

Você poderia usar textwrap.wrape tabulate:

#  pip install tabulate
from textwrap import wrap
from tabulate import tabulate

df_colnames_wrap = {k: '\n'.join(wrap(v, 20))
                    for k,v in df_colnames.items()}

print(tabulate(df.rename(columns=df_colnames_wrap),
               headers='keys', tablefmt='plain'))

Saída:

      Lorem ipsum dolor        Consectetur    Fusce imperdiet      Vitae ultricies
               sit amet    adipiscing elit        libero arcu    augue molestie ac
 0                    0                  3                  1                  0.5
 1                    1                  5                  2                  1
 2                    2                  7                  3                  1.5
 3                    3                  9                  4                  2

Com formatação flutuante:

print(tabulate(df.rename(columns=df_colnames_wrap)
                 .convert_dtypes(),
               headers='keys', tablefmt='plain',
               floatfmt='.2f'
              ))

Saída:

      Lorem ipsum dolor        Consectetur    Fusce imperdiet      Vitae ultricies
               sit amet    adipiscing elit        libero arcu    augue molestie ac
 0                    0                  3                  1                 0.50
 1                    1                  5                  2                 1.00
 2                    2                  7                  3                 1.50
 3                    3                  9                  4                 2.00

O Pandas não oferece uma maneira integrada de agrupar ou quebrar automaticamente nomes longos de colunas entre linhas quando você transforma um DataFrame em uma string. A configuração chamada max_colwidth afeta apenas os dados dentro da tabela, não os próprios títulos das colunas. Se você tentou adicionar suas próprias quebras de linha nos nomes das colunas, notou que elas não alteram realmente a forma como o título é exibido; em vez disso, você vê caracteres "\n" na sua saída, o que não é o que você deseja.

Para que os nomes das colunas sejam agrupados em várias linhas, você terá que ser um pouco criativo e fazer isso sozinho. Você precisará:

Escreva uma função que possa receber um nome de coluna longo e dividi-la em partes menores, sendo cada parte curta o suficiente (por exemplo, não mais que 20 caracteres) para caber em sua própria linha. Use esta função para processar todos os nomes de colunas e, em seguida, ajuste como seu DataFrame é exibido para que esses nomes de múltiplas linhas pareçam corretos. Este método envolve alterar manualmente os nomes das colunas para incluir quebras de linha onde você deseja e, em seguida, certificar-se de que a representação de string do DataFrame (quando você imprimi-lo) respeita essas quebras. Trata-se mais de preparar seus dados e configurações de exibição antes de imprimir ou mostrar seu DataFrame.

import pandas as pd

# Original DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "LIDSA": [0, 1, 2, 3],
    "CAE": [3, 5, 7, 9],
    "FILA": [1, 2, 3, 4],
    "VUAMA": [0.5, 1.0, 1.5, 2.0],
})

# Dictionary with long column names
df_colnames = {
    "LIDSA": "Lorem ipsum dolor sit amet",
    "CAE": "Consectetur adipiscing elit",
    "FILA": "Fusce imperdiet libero arcu",
    "VUAMA": "Vitae ultricies augue molestie ac",
}

# Custom function to word-wrap text
def word_wrap(text, max_width):
    """
    Word-wrap text at a specified width. Attempts to break lines at word boundaries
    where possible.
    """
    words = text.split()
    lines = []
    current_line = []
    current_length = 0

    for word in words:
        if current_length + len(word) <= max_width:
            current_line.append(word)
            current_length += len(word) + 1  # +1 for space
        else:
            lines.append(' '.join(current_line))
            current_line = [word]
            current_length = len(word) + 1
    lines.append(' '.join(current_line))  # Add the last line

    return '\n'.join(lines)

# Apply word-wrap to column names
wrapped_colnames = {col: word_wrap(name, 20) for col, name in df_colnames.items()}

# Rename DataFrame columns
df = df.rename(columns=wrapped_colnames)

# Print the DataFrame with modified display settings
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', 0, 'max_colwidth', 20, 'display.float_format', "{:.2f}".format):
    print(df.to_string())