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iBeMeltin
Asked: 2024-01-31 03:34:25 +0800 CST

Agrupar dados e reter agrupamentos no dataframe

  • 772

Eu tenho um dataframe:

ID   Deal  Party  Commodity       startdate  enddate  price    quantity  mtmvalue
---- ----- -----  ---------       ---------  -------  ------   --------  ---------
J1   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J4   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       5       25.00
J2   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J3   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       10      50.00

Preciso agrupar os dados por negócio, mercadoria e data de início para que meu dataframe fique assim:

ID   Deal  Party  Commodity       startdate  enddate  price    quantity  mtmvalue
---- ----- -----  ---------       ---------  -------  ------   --------  ---------
J1   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J2   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J3   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       10      50.00
J4   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       5       25.00

Estou fazendo isso que criará dois grupos, mas quero isso em um dataframe:

df.groupby(['Deal', 'Commodity', StartDate'])

Como eu manteria os agrupamentos no dataframe original?

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Você está procurando sort_values?

    >>> df.sort_values(['Deal', 'Commodity', 'startdate'], ascending=False)

   ID  Deal Party         Commodity startdate  enddate  price  quantity  mtmvalue
0  J1  Sell     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23   10.0        10     100.0
2  J2  Sell     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23   10.0        10     100.0
1  J4   Buy     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23    5.0         5      25.0
3  J3   Buy     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23    5.0        10      50.0

    Nota: Não há informações suficientes aqui para classificar corretamente J3 à frente de J4.

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