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Dan
Asked: 2023-12-31 04:47:59 +0800 CST

Como um elemento de lista está sendo convertido em uma tupla

  • 772

Estou aprendendo python. Minha pesquisa usando o Google não encontrou nenhuma descrição do que está acontecendo aqui. Estou fazendo alguns exercícios básicos.

Uma pessoa no site codewars apresentou esta solução para um problema:

data=[[18, 20], [45, 2], [61, 12], [37, 6], [21, 21], [78, 9]]

def openOrSenior(data):
  return ["Senior" if age >= 55 and handicap >= 8 else "Open" for (age, handicap) in data]

Não consigo entender como eles podem usar uma tupla para acessar os elementos da sublista. Como isso é chamado em Python e como funciona?

for (age, handicap) in data
python

3 respostas

  1. Best Answer

    Isso não é uma tupla, é apenas descompactação de sequência.

    (x, y) = [1, 2]por exemplo, é perfeitamente legal, pois o lado esquerdo significa apenas "atribuir o primeiro elemento a xe o segundo elemento a y". Não é uma tupla cujo tipo corresponde ao tipo do objeto que está sendo descompactado.

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  2. Isso é conhecido como "descompactação de tupla". Em termos simples, é uma maneira concisa de extrair itens de uma lista e atribuir variáveis ​​a esses valores.

    Neste caso específico, os for (age, handicap)dados in estão iterando pela lista de dados e, para cada sublista dentro dos dados, estão extraindo o primeiro elemento como agee o segundo elemento como handicap. Supõe-se que cada sublista contém dois elementos e os descompacta nas variáveis age​​e handicaprespectivamente.

    Assim, por exemplo, com data=[[18, 20], [45, 2], [61, 12]], durante a iteração, a primeira iteração atribuiria age = 18e handicap = 20, a segunda atribuiria age = 45e handicap = 2, e assim por diante até esgotar as sublistas de dados.

    Na minha opinião, Tuple Unpacking é uma maneira muito poderosa e eficiente de lidar com a iteração através de sequências.

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  3. isso não é tupla, apenas descompacta a sublista se você usar sem parênteses ainda funcionará como abaixo

    data=[[18, 20], [45, 2], [61, 12], [37, 6], [21, 21], [78, 9]]

def openOrSenior(data):
  return ["Senior" if age >= 55 and handicap >= 8 else "Open" for age, handicap in data]
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