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Início / coding / Perguntas / 77710651
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cicciodevoto
cicciodevoto
Asked: 2023-12-24 20:39:33 +0800 CST2023-12-24 20:39:33 +0800 CST 2023-12-24 20:39:33 +0800 CST

Como mostrar os rótulos de ticks secundários no matplotlib

  • 772

Estou tentando traçar um dataframe do pandas, mas não consigo mostrar os rótulos nos ticks secundários

O dataframe é algo assim:

day_of_week   hour   count
0             0      150
0             1      673
...
1             0      734
1             1      35
...

onde day_of_weeké o dia da semana (segunda, terça, etc) e hoursão os horários do dia de 0 a 23.

Quero representar graficamente essa quantidade como uma série temporal e mostrar os ticks principais como meia-noite e mudança do dia seguinte e os ticks menores a cada 6 horas.

Modifiquei um pouco o dataframe e tentei plotá-lo, esse é o código:

days = {0: "Mon", 1: "Tue", 2: "Wed", 3: "Thu", 4: "Fri", 5: "Sat", 6: "Sun"}

df["dow"] = df["day_of_week"].apply(lambda x: days.get(x))
df["axis"] = (df["dow"] + " " + df["hour"].astype(str))

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(time_tweets["axis"], time_tweets["count"])

ax.grid(which="major", axis="x", linestyle="-", linewidth=2)

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(24))
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(6))

plt.xticks(rotation=45, minor=True, ha="right")
plt.xticks(rotation=45, minor=False, ha="right")

Isso não plota o rótulo nos ticks menores, todo o resto está bem, os ticks principais e o rótulo, os ticks menores e a grade apenas nos ticks maiores.

Tentei adicionar plt.minorticks_on()ou plt.setp(ax.get_xticklabels(minor=True), visible=True), mas nada de rótulo nos ticks menores.

Você tem alguma sugestão?

python-3.x
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1 respostas

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    Corralien
    2023-12-24T21:34:45+08:002023-12-24T21:34:45+08:00

    Se você criar datas falsas, poderá usar DayLocatore HourLocator:

    base = pd.to_datetime('2023-12-18')  # an arbitrary Monday
    offset = pd.to_timedelta(df['day_of_week'], unit='D') \
             + pd.to_timedelta(df['hour'], unit='H')
    
    df['dti'] = base + offset
    print(df)
    
    # Output
         day_of_week  hour  count                 dti
    0              0     0    584 2023-12-18 00:00:00
    1              0     1     63 2023-12-18 01:00:00
    2              0     2    368 2023-12-18 02:00:00
    3              0     3    493 2023-12-18 03:00:00
    4              0     4    864 2023-12-18 04:00:00
    ..           ...   ...    ...                 ...
    163            6    19     42 2023-12-24 19:00:00
    164            6    20    960 2023-12-24 20:00:00
    165            6    21      5 2023-12-24 21:00:00
    166            6    22    440 2023-12-24 22:00:00
    167            6    23    295 2023-12-24 23:00:00
    
    [168 rows x 4 columns]
    
    import matplotlib.dates as mdates
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
    
    ax.plot(df['dti'], df['count'])
    
    ax.grid(which="major", axis="x", linestyle="-", linewidth=2)
    
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
    ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator([6, 12, 18]))
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%a'))
    ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%H'))
    
    plt.xticks(rotation=45, minor=True, ha="right")
    plt.xticks(rotation=45, minor=False, ha="right")
    plt.show()
    

    Saída: insira a descrição da imagem aqui

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