Início / coding / Perguntas / 77621309
Accepted
Dan
Asked: 2023-12-07 23:41:14 +0800 CST

Regex para coluna que não produz a saída esperada

  • 772

Eu tenho esse dataframe:

dfsupport = pd.DataFrame({'Date': ['8/12/2020','8/12/2020','13/1/2020','24/5/2020','31/10/2020','11/7/2020','11/7/2020'],
                          'Category': ['Table','Chair','Cushion','Table','Chair','Mats','Mats'],
                          'Sales': ['1 table','3chairs','8 cushions','3Tables','12 Chairs','12Mats','4Mats'],
                          'Paid': ['Yes','Yes','Yes','Yes','No','Yes','Yes',],
                          'Amount': ['93.78','$51.99','44.99','38.24','£29.99','29 21 only','18']
                          })

Que fica assim em forma de tabela:

          Date Category     Sales   Paid      Amount
0   8/12/2020    Table     1 table  Yes       93.78
1   8/12/2020    Chair     3chairs  Yes      $51.99
2   13/1/2020  Cushion  8 cushions  Yes       44.99
3   24/5/2020    Table     3Tables  Yes       38.24
4  31/10/2020    Chair   12 Chairs   No      £29.99
5   11/7/2020     Mats      12Mats  Yes  29 21 only
6   11/7/2020     Mats       4Mats  Yes          18

Quero remover os dois elementos de string acima. Aprendi a substituir com sucesso $ e £ por:

patternv='|'.join(re.escape(x) for x in ['$', '£'])
dfsupport['Amount'] = dfsupport['Amount'].str.replace(patternv,regex=True)

Agora quero substituir a entrada que possui "somente 29 21" na coluna Valor. Minha tentativa foi:

patterns="{r'(\d{1,})\s(\d{1,2})\D+' : r'\1 \2'}"
dfsupport['Amount']=dfsupport['Amount'].str.replace(patterns,regex=True)

No entanto, minha tentativa leva ao erro:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/cloud/code/learning/howmany.py", line 160, in <module>
    dfsupport['Amount'] = dfsupport['Amount'].str.replace(patternv,regex=True)
                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/cloud/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/strings/accessor.py", line 136, in wrapper
    return func(self, *args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: StringMethods.replace() missing 1 required positional argument: 'repl'

Como faço para corrigir isso?

Devo acrescentar que pretendo ter a saída como "29.21"

segui a pergunta aqui

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Está faltando o segundo parâmetro (obrigatório) de str.replace:

    dfsupport['Amount'] = dfsupport['Amount'].str.replace(r'(\d{1,})\s(\d{1,2})\D+',
                                                      r'\1.\2', regex=True)

    Parece também que você está tentando usar um dicionário patterns, mas isso não está funcionando do jeito que você fez, você tem que passar um único regex.

    Se quiser passar um dicionário, use replace(sem str.):

    patterns = {r'(\d{1,})\s(\d{1,2})\D+' : r'\1.\2'}
dfsupport['Amount'] = dfsupport['Amount'].replace(patterns,regex=True)

    Saída:

             Date Category       Sales Paid  Amount
0   8/12/2020    Table     1 table  Yes   93.78
1   8/12/2020    Chair     3chairs  Yes  $51.99
2   13/1/2020  Cushion  8 cushions  Yes   44.99
3   24/5/2020    Table     3Tables  Yes   38.24
4  31/10/2020    Chair   12 Chairs   No  £29.99
5   11/7/2020     Mats      12Mats  Yes   29.21
6   11/7/2020     Mats       4Mats  Yes      18
    • 1

relate perguntas