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user2153235
Asked: 2023-10-31 13:05:19 +0800 CST

Back-ticks em DataFrame.colRegex?

  • 772

Para o PySpark, encontro crases envolvendo expressões regulares para DataFrame.colRegex() here , here e nesta questão SO . Aqui está o exemplo da DataFrame.colRegexstring do documento:

df = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 2), ("c",  3)], ["Col1", "Col2"])
df.select(df.colRegex("`(Col1)?+.+`")).show()
+----+
|Col2|
+----+
|   1|
|   2|
|   3|
+----+

A resposta à pergunta SO não mostra crases para Scala. Refere-se à documentação Java para a Pattern classe , mas isso não explica os back-ticks.

Esta página indica o uso de crases em Python para representar a representação de string da variável adornada, mas isso não se aplica a uma expressão regular.

Qual é a explicação para os back-ticks?

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Os crases são usados ​​para delimitar o nome da coluna caso inclua caracteres especiais. Por exemplo, se você tivesse uma coluna chamada column-1e tentasse

    SELECT column-1 FROM mytable

    Você provavelmente receberá um

    coluna inexistente 'coluna'

    erro, pois o intérprete tratará isso como SELECT (column) - 1 FROM mytable. Em vez disso, você pode delimitar o nome da coluna com crases para contornar esse problema:

    SELECT `column-1` FROM mytable
    • 1

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