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Asked: 2023-10-27 02:43:47 +0800 CST

Problema com o acessador .dt mesmo depois de confirmar o tipo de dados Timestamp no pandas DataFrame

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Estou encontrando um AttributeError ao tentar usar o acessador .dt em uma série pandas, apesar de confirmar que a série contém apenas objetos Timestamp. Condensei meu problema em um Exemplo Mínimo Reprodutível (MRE) abaixo:

import pandas as pd

# Sample data
data = {'DateGreffe': ['25/10/2023', '26/10/2023', '27/10/2023']}
df = pd.DataFrame(data)

# Convert "DateGreffe" to datetime
df.loc[:, "DateGreffe"] = pd.to_datetime(df["DateGreffe"], dayfirst=True)

# Check data type of "DateGreffe" column
print(df["DateGreffe"].apply(type).unique())

# Convert "DateGreffe" back to string format "DD/MM/YYYY"
df.loc[:, "DateGreffe"] = df["DateGreffe"].dt.strftime("%d/%m/%Y")

print(df)

A saída da instrução print confirma que a coluna DateGreffe contém apenas objetos Timestamp. No entanto, quando tento usar .dt.strftime nesta coluna, recebo o seguinte erro:

AttributeError: só pode usar o acessador .dt com valores semelhantes a data e hora

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Quando você atribui um fatiamento nas linhas como:

    df.loc[:, "DateGreffe"] = pd.to_datetime(df["DateGreffe"], dayfirst=True)

    Isso mantém o tipo original da Série (se possível), aqui objeto.

    df["DateGreffe"].dtype
# dtype('O')

    Para corrigir isso, atribua a coluna inteira sem fatiar as linhas com ::

    df["DateGreffe"] = pd.to_datetime(df["DateGreffe"], dayfirst=True)

df["DateGreffe"].dtype
# dtype('<M8[ns]')
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