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ifly6
Asked: 2023-09-26 21:41:15 +0800 CST

Não é possível analisar a string para Int64 em pd read_csv

  • 772

Não parece que o Pandas 2.0.0 seja responsável adequadamente thousands=','ao analisar Int64objetos:

import io
pd.read_csv(io.StringIO('''a\n22,922'''), sep='\t', dtype={'a': 'Int64'}, thousands=',')

O erro específico é:

Traceback (most recent call last):    
  File pandas/_libs/lib.pyx:2280 in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric    
ValueError: Unable to parse string "22,922"

Existe uma solução alternativa que não envolva voltar para não anulável intou converter para float? Eu confirmei que isso funciona para os antigos dtypes dtype={'a': 'int'}e dtype={'a': 'float'}.

python

2 respostas

  1. Best Answer

    Na verdade, o erro será acionado mesmo se você não especificar um thousandsargumento. Esse é um problema em aberto ( consulte GH52594 ). Você ainda não pode aplicar um dtype anulável ao chamar read_csvo Cmecanismo.

    Uma solução simples seria usar astype:

    (
    pd.read_csv(
        io.StringIO('''a\n22,922'''), sep='\t', thousands=',')
        .astype(dtype={'a': 'Int64'}) # add this line
)

       a
0  22922
    • 2

  2. O mecanismo padrão é c, você deseja usarpython

    pd.read_csv(io.StringIO('''a\n22,922'''), sep='\t', dtype={'a': 'Int64'}, thousands=',', engine='python')

    Saída

           a
0  22922
    • 2

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