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Início / coding / Perguntas / 77166543
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Asked: 2023-09-24 17:57:54 +0800 CST2023-09-24 17:57:54 +0800 CST 2023-09-24 17:57:54 +0800 CST

Número na coluna df, mas não na versão de lista dessa coluna

  • 772

Eu tenho o seguinte código:

    if 0 in df[RATING_COL]:
        rating_col_list = df[RATING_COL].to_list()
        assert 0 in rating_col_list

A afirmação está acionando um arquivo AssertionError. Como isso pode ser possível? Como pode haver um 0 na coluna, mas quando converto a coluna em uma lista, o 0 desaparece?

O dataframe que estou carregando é baseado no MovieLens-1M e se parece com:

user_id,item_id,rating
1,1193000,2
1,1193001,3
1,1193002,4
1,1193003,5
1,1193004,6
1,1193005,7
1,1193006,8
1,1193007,9
1,1193008,10
1,661000,6
1,661001,7
1,661002,8
1,661003,9
1,661004,10
1,661005,9
1,661006,8
1,661007,7
1,661008,6

Neste formato, 1,1193008,10indica que o usuário 1 avaliou o item 1193 com 8. O 10 indica que esta é a classificação, e todos os outros itens começando com 1193 terão uma classificação inferior a 10. (Portanto, indica que o usuário 1 avaliou o item 661 com 1,661004,10um 4.)

(Além disso, verifiquei com CTRL-F: não há classificação 0 na coluna de classificação.)

python
  • 2 2 respostas
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2 respostas

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  1. Timeless
    2023-09-24T18:06:14+08:002023-09-24T18:06:14+08:00

    Como pode haver um 0 na coluna .. ?

    Porque 0é um índice da Series df[RATING_COL].

    RATING_COL = "rating"
    
    print(df[RATING_COL])
    
    0      2 # <-- index 0
    1      3
    2      4
    3      5
    4      6
    5      7
    6      8
    7      9
    8     10
    9      6
    10     7
    11     8
    12     9
    13    10
    14     9
    15     8
    16     7
    17     6
    Name: rating, dtype: int64
    

    É como verificar se uma chave está em um dicionário, O in dirá verificar se 0é uma das chaves de d.

    • 3
  2. Best Answer
    mozway
    2023-09-24T18:06:46+08:002023-09-24T18:06:46+08:00

    0 in df[RATING_COL]pesquisa no índice , para pesquisar nos valores da Série use:

    if 0 in df[RATING_COL].values:
        rating_col_list = df[RATING_COL].to_list()
        assert 0 in rating_col_list
    
    • 3

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