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Início / coding / Perguntas / 77153334
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Fravadona
Fravadona
Asked: 2023-09-22 04:05:39 +0800 CST2023-09-22 04:05:39 +0800 CST 2023-09-22 04:05:39 +0800 CST

Como desfazer combinações de ordem 2?

  • 772

Eu tenho um conjunto de pares:

inputs = {
    ('id1', 'id2'), ('id1', 'id3'), ('id1', 'id4'),
    ('id2', 'id3'), ('id2', 'id4'),
    ('id3', 'id4'), ('id3', 'id5'),
    ('id4', 'id5'),
    ('id5', 'id6'),
}

E eu gostaria de inverter as combinações de ordem 2, assim:

recombinations = [
    ('id1', 'id2', 'id3', 'id4'),
    ('id3', 'id4', 'id5'),
    ('id5', 'id6'),
]

Consegui fazer isso usando força bruta:

ids = list(sorted( {i for i in itertools.chain(*inputs)} ))

excludes = set()
recombinations = {tuple(i) for i in map(sorted, inputs)}

for i in range(3, len(ids)+1):
    for subset in itertools.combinations(ids, i):
        for j in range(i-1, len(subset)):
            combs = set(itertools.combinations(subset, j))
            if all(tup in recombinations for tup in combs):
                recombinations.add(subset)
                excludes = excludes.union(combs)

for tup in excludes:
    recombinations.remove(tup)

print(recombinations)
{('id1', 'id2', 'id3', 'id4'), ('id3', 'id4', 'id5'), ('id5', 'id6')}

Minha pergunta é: existe uma maneira mais inteligente de fazer isso ou algumas otimizações que eu poderia implementar no código?

python
  • 1 1 respostas
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1 respostas

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    Grismar
    2023-09-22T05:14:29+08:002023-09-22T05:14:29+08:00

    Usando a networkxbiblioteca, isso é bastante simples, pois ela possui uma função que faz exatamente o que você está pedindo: encontrar todos os cliques máximos em um gráfico.

    Aqui:

    import networkx as nx
    
    G = nx.Graph()
    
    pairs_of_connected_nodes = [
        ('id1', 'id2'), ('id1', 'id3'), ('id1', 'id4'),
        ('id2', 'id3'), ('id2', 'id4'),
        ('id3', 'id4'), ('id3', 'id5'),
        ('id4', 'id5'),
        ('id5', 'id6')
    ]
    
    G.add_edges_from(pairs_of_connected_nodes)
    
    maximal_cliques = list(nx.find_cliques(G))
    
    for clique in maximal_cliques:
        print(clique)
    

    Saída:

    ['id3', 'id4', 'id2', 'id1']
    ['id3', 'id4', 'id5']
    ['id6', 'id5']
    

    É claro que se sua tarefa é implementar o algoritmo Bron-Kerbosch você mesmo, você terá que codificá-lo - mas perguntar no StackOverflow meio que anula o propósito, a menos que você tenha um problema específico com sua solução e precise de ajuda?

    Se você está apenas solicitando uma revisão do seu código, pergunte no Code Review Stack Exchange, mas espere receber instruções para usá-lo networkxtambém.

    • 4

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