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Giampaolo Levorato
Asked: 2023-09-08 20:27:52 +0800 CST

Ignorar valor inválido na coluna dataframe do pandas

  • 772

Eu criei o seguinte dataframe do pandas:

import pandas as pd
import numpy as np     

ds = {'col1' : 
['1489900119000',
'้้คค,1']
}

df = pd.DataFrame(data=ds)

que se parece com isso:

            col1
0  1489900119000
1         ้้คค,1

Estou tentando construir uma nova coluna (chamada col2) que contém os valores col1organizados como lista. Daí o código:

df['col2']  = [list(map(int, str(x))) for x in df.col1]

Como existe aquele valor inesperado/inválido na linha 1 ( คค,1), o código falha.

Existe alguma maneira de ignorar essa linha e preenchê-la com um valor padrão (por exemplo, [9,9])? Por exemplo, o dataframe resultante ficaria assim:

insira a descrição da imagem aqui

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Você pode usar uma condicional com str.isdigit:

    df['col2']  = [list(map(int, str(x))) if x.isdigit() else [9,9] for x in df.col1]

    Ou com uma função personalizada e try/except :

    def digitize(s):
    try:
        return [int(x) for x in s]
    except ValueError:
        return [9, 9]
    
df['col2'] = df['col1'].apply(digitize)

    Saída:

                col1                                     col2
0  1489900119000  [1, 4, 8, 9, 9, 0, 0, 1, 1, 9, 0, 0, 0]
1         ้้คค,1                                   [9, 9]
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