Início / coding / Perguntas / 76933624
Accepted
rima
Asked: 2023-08-19 12:47:17 +0800 CST

extrair informações de um dataframe em Python

  • 772

Suponha que eu tenha um conjunto de dados contendo informações sobre clientes de uma loja online. Esse conjunto de dados inclui colunas como nome do cliente, produto adquirido, data da compra, valor do pagamento e a província onde os clientes residem. Desejo criar um relatório analítico que mostre o valor total do pagamento com base nas províncias e um gráfico que represente o número de compras a cada mês.

insira a descrição da imagem aqui

Eu usei a operação de agrupamento e não obtive nenhum resultado.

python

1 respostas

  1. Best Answer
    import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {
    'Customer Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Charlie'],
    'Product': ['Product A', 'Product B', 'Product A', 'Product C', 'Product B'],
    'Purchase Date': ['2023-01-15', '2023-02-20', '2023-02-18', '2023-03-10', '2023-03-25'],
    'Amount': [100, 150, 120, 80, 140],
    'Province': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']
}
df = pd.DataFrame(data)

df['Purchase Date'] = pd.to_datetime(df['Purchase Date'])
province_grouped = df.groupby('Province')['Amount'].sum()
df['Purchase Month'] = df['Purchase Date'].dt.to_period('M')
monthly_grouped = df.groupby('Purchase Month').size()


print("The total amount paid according to the provinces:")
print(province_grouped)

plt.figure(figsize=(10, 5))
monthly_grouped.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Number of purchases')
plt.title("Number of purchases in each month")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
    • 13

relate perguntas