Puxe o valor condicionalmente de um dos dois campos diferentes

Sou novo no jq e estou tentando pegar alguns campos de uma resposta json. O campo de observação é o campo "chave" na subseção "funções". Aqui está um exemplo do formato de resposta:

{
  "took": 755,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 10000,
      "relation": "gte"
    },
    "max_score": null,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "user_data": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "user1",
          "doc_count": 872721,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 872709,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 872709
                    }
                  ]
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 0,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "key": "user2",
          "doc_count": 2286,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 2285,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 2285,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 2285
                    }
                  ]
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 1,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 1,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 1
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "key": "user4",
          "doc_count": 872721,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 872709,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 0,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "key": "user4",
          "doc_count": 1,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 0,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 1,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 1
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Para explicar o objetivo final, estou reunindo dados agregados sobre sucessos/falhas de http por usuário e função do usuário. Nem todos os usuários têm funções, mas ainda quero dados para esses usuários, e é por isso que a consulta é estruturada dessa maneira.

Minha dúvida é como puxar o papel de um usuário, ou nulo se ele não tiver funções. Existem 3 casos claros no exemplo acima: um usuário com sucessos e sem falhas ou vice-versa que tem uma função, um usuário com ambos que tem uma função e um usuário que não tem funções. Consegui escrever este comando jq para filtrar quais usuários têm/não têm funções:

.aggregations|.user_data|.buckets[]|.response_status|.buckets|map(.roles|.buckets|map(has("key")))|flatten|any

Que para esses dados retorna isso:

true
true
false
true

Como faço para retornar o papel em si, se verdadeiro, ou nulo, se falso, para que, neste exemplo, eu retorne:

"example-role"
"example-role"
null
"example-role"

Desde já, obrigado.