这是我在这里使用的代码 - https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/edit/1603630
SELECT title,concat('https://stackoverflow.com/questions/',id), tags, score,
creationDate From Posts
where (tags like '%<pymc3>%')
这个标签有 697 个问题（https://stackoverflow.com/questions/tagged/pymc3），但我只得到 693 行。
如果需要包含更多信息，请告诉我。我完全没有编写查询的背景，并从同事那里得到了上述代码。
一篇元帖子给出了一段很好的 SQL 片段
declare @search nvarchar(max) = ##searchfor:string?carefully %listen##
select id [Post Link]
, score
, creationdate
, lastactivitydate
, closeddate
, owneruserid as [User Link]
from posts
where body like concat('%', @search, '%') collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI
or title like concat('%', @search, '%') collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI
里面的双数字符号##是什么意思？
我猜那是某种字符串语法，但我什至无法猜测它的关键字。谷歌搜索“SQL中的数字符号##”返回“前缀临时表”，但事实并非如此。
元帖子 ( https://meta.stackexchange.com/q/2677/714660 ) 给出了SEDE数据转储的“剖析”，其中包括公共数据转储的结构（表、列、数据类型等）和实体关系图。
上面的东西看起来类似于数据字典。
那么，SEDE 的数据字典和数据转储有什么区别呢？