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问题[redshift](dba)

Martin Hope
Andrew Wei
Asked: 2023-01-31 12:45:27 +0800 CST
  • 5

语境：

我有一个名为的列event_properties，其中有很多值{}是 redshift SUPER 数据类型。许多值都是空对象，例如：

空事件属性

客观的：

过滤掉不是“空对象”的值

我试过的：

  • 转换为 ::text，将导致空值
  • SUPER 类型不len支持 (length) 函数

我想要完成的事情：

（下面的查询不起作用，但应该证明我正在努力完成）

select event_properties from native_app_events where event_properties::text != '{}'
select event_properties from native_app_events where len(event_properties) > 5
redshift
Martin Hope
Kit Sunde
Asked: 2022-07-28 22:33:05 +0800 CST
  • 0

我正在尝试更改表定义，但它依赖于由 RedShift Auto Materialization 而不是我们管理的物化视图。所以尝试

ALTER TABLE my_table
    ALTER COLUMN my_column TYPE VARCHAR(100);

错误

[0A000] 错误：无法更改实体化视图使用的列的类型

所以我尝试放弃物化视图

DROP MATERIALIZED VIEW pg_automv.auto_mv_53022635;

这给出了一个权限错误

[42501] 错误：架构 pg_automv 的权限被拒绝

redshift
Martin Hope
GeoSal
Asked: 2021-06-17 14:34:03 +0800 CST
  • 1

我正在尝试在 Redshift 中创建一个临时表并将数据插入其中。我的目标是为唯一的doc_id WHERE doc_id IS NOT NULL创建一条记录。

这是我的代码：

-- Creating temp table to load only rows with unique and not null doc_id
DROP TABLE IF EXISTS TMP_table CASCADE;

CREATE TEMP TABLE IF NOT EXISTS TMP_table
(
    uuid varchar,
    id integer,
    doc_id integer,
    revenue double,
    doc_date varchar,
);

-- insert into the temp table and add the distinct and not null filter on the doc_id
INSERT INTO TMP_table
(
    uuid,
    id,
    doc_id,
    revenue,
    doc_date
)
SELECT
    uuid,
    id,
    select DISTINCT (table_x.doc_id) from table_x where table_x.doc_id IS NOT NULL,
    revenue,
    doc_date
FROM schema.table_x;

运行上面的代码后，我得到一个语法错误几乎不同。而且我似乎无法弄清楚错误是什么。

请问有什么指导吗？

redshift
Martin Hope
James
Asked: 2021-03-23 21:21:07 +0800 CST
  • 0

我有一张表格，说明谁参与了一个项目，从开始日期到结束日期。我需要一些帮助来编写一个查询，该查询将自今年年初以来在每个月底返回“活跃”用户的数量。

DROP TABLE "public"."roster";
CREATE TABLE "public"."roster" ("id" int,"user_id" int,"project_id" int,"start_date" datetime,"end_date" datetime,"closed_date" datetime, PRIMARY KEY ("id"));

INSERT INTO "public"."roster" ("id", "user_id", "project_id", "start_date", "end_date", "closed_date") VALUES
(1, 1, 1, '2019-05-27 00:00:00', '2021-01-15 00:00:00', NULL);

INSERT INTO "public"."roster" ("id", "user_id", "project_id", "start_date", "end_date", "closed_date") VALUES
(2, 2, 2, '2020-05-27 00:00:00', '2021-02-01 00:00:00', '2021-02-05 00:00:00');

INSERT INTO "public"."roster" ("id", "user_id", "project_id", "start_date", "end_date", "closed_date") VALUES
(3, 3, 3, '2020-05-27 00:00:00', '2024-02-01 00:00:00', '2021-02-05 00:00:00');

INSERT INTO "public"."roster" ("id", "user_id", "project_id", "start_date", "end_date", "closed_date") VALUES
(4, 4, 4, '2020-05-27 00:00:00', '2021-03-05 00:00:00', NULL);

id  user_id project_id  start_date            end_date              closed_date
1   1       1           2019-05-27 00:00:00   2021-01-15 00:00:00   NULL
2   2       2           2020-05-27 00:00:00   2021-02-01 00:00:00   2020-02-05 00:00:00
3   3       3           2020-05-27 00:00:00   2024-02-01 00:00:00   2020-02-05 00:00:00
4   4       4           2020-05-27 00:00:00   2021-03-05 00:00:00   NULL

结果将显示每个月有多少不同的用户有一个活跃的项目（仅自今年年初以来）。

所以对于上面的数据集，我们可以看到所有 4 个项目在 2021 年 1 月月份都是“活跃的”，因为结束日期在未来。

2021-01-31 | 3 (4 projects were active in some way, during January)
2021-02-28 | 2 (3 projects were active in some way, during February)
2021-03-31 | 1 (1 project was active in some way, during March)

最后一点复杂性是，有时项目可以在 EndDate 之前关闭，我想排除任何 endDate 在未来但项目实际上已经关闭的用户。

例如，在上面的数据集中，第三个项目的结束日期为 2024 年 2 月，但该项目于 2021 年 2 月结束。所以从技术上讲，这个人在 2021 年 1 月和 2 月是活跃的，但不是 2021 年 3 月及以后。

ps 希望得到 Redshift 的答案

redshift
Martin Hope
Tpk43
Asked: 2021-02-24 11:49:45 +0800 CST
  • 0

我有函数命名

Schema.func_date(date,varchar)

我想这样做（我在 Store proc 中使用以下语句）

Execute 'Select *, ID as Main_Id, ' ||
         'schema.func_date(quote_literal('2020-02-20'),quote_literal('ST')), '||
         'from main_table'

传递单引号字符串时出现无效操作错误。如何在执行语句中完美传递单引号字符串？

redshift dynamic-sql
Martin Hope
Jahziel Rae Arceo
Asked: 2021-02-10 16:29:59 +0800 CST
  • 0

我对在 Redshift 中使用 POSIX 正则表达式很陌生。老实说，我认为这种模式必须兼容。

[^A-Za-z0-9\\.\\,-]+

但是，正如我尝试过这样的查询

SELECT * FROM my_table WHERE string_column ~ '[^A-Za-z0-9\\.\\,-]+';

它给了我一个与我喜欢的不匹配的结果，并且似乎将插入符号视为字符文字。我也试过用[^[:alnum:]]没用。发生这种情况的原因可能是什么？我是否输入了错误，或者这是 Redshift 或 JDBC 驱动程序中的限制？

我目前正在通过 JetBrains DataGrip（最新版本）运行查询，并使用最新的 Amazon Redshift JDBC 驱动程序运行它。

redshift regex
Martin Hope
checkpoint
Asked: 2020-12-12 04:20:21 +0800 CST
  • 0

我正在尝试将我的案例结果（desirecountry）与现有列（so.country_name）进行比较，以获得另一个案例结果（Final_Country_Map_Name）：

     SELECT subs."user email", subs."user join date", subs.location,
                iso.country_name as iso_country, iso.country_id as iso_country_id, 
                    users.country, users.event_type,
    -- 1.  
    CASE  WHEN subs.location = iso.country_name THEN iso.country_name
             ELSE users.country END AS **desirecountry**,
    -- 2.
    CASE  WHEN **desirecountry** = iso.country_name THEN **desirecountry**
            --ELSE Null END AS **Final_Country_Map_Name**
          
    FROM subs
    LEFT JOIN
    iso
    ON
    subs.location = iso.country_name
    LEFT JOIN
    users
    ON
    users.user_id = subs."user email"

当我使用第二个 CASE 条件时，逻辑失败，它没有给出预期的输出，它在“final_country_map_name”列中给了我一个空值，而不是“desirecountry”值=美国。任何小的帮助都会有所帮助，谢谢。例如：列名是：->

location | iso_country  |   country     | desirecountry  | final_country_map_name   &&& Column o/p are: -> 
U.s,      null,          United States,   United States,       null,
mysql redshift
Martin Hope
pnairn
Asked: 2019-10-08 16:24:25 +0800 CST
  • 1

我在 AWS Redshift 中创建了一个表，例如

CREATE TABLE exampleTableName (
  id       int identity(1,1),
  accId    varchar(16) encode zstd,
  amount   float4,

  primary key(id)
)
distkey(accId)
interleaved sortkey(accId);

表中的示例记录的amount字段值为120.12。

但是，当我尝试通过执行 UNLOAD 导出数据时，生成的文件（本质上是 CSV）对字段值具有额外的精度。

卸载命令：

UNLOAD ('SELECT * from exampleTableName')
TO 's3://bucket/prefixFile_'
IAM_ROLE 'XXX'
HEADER
ADDQUOTES
PARALLEL OFF
MAXFILESIZE AS 5gb
DELIMITER AS ',' 
GZIP;

结果输出中的字段值：（120.120003即它增加了 4 个小数位，原始数据集中没有）。

为什么会发生这种情况，如何防止附加精度（即小数位）作为 UNLOAD 命令的一部分输出？

redshift