我们有一组数据，其中包含事件日期、其他事件数据以及事件发生的“事件季节”的开始和结束日期。
问题如下：在postgresql中，我希望将活动季节分成多个较小的季节，在事件发生一周后结束新的季节。新赛季将在第二天开始，在这个新赛季的第一场比赛后 7 天再次结束。如果每天都有一个事件，这很容易做到，我可以使用 generate_series() 并将每个季节分成 7 天的块。
但是，问题在于不是每天都有活动，我希望新赛季在活动发生后仅 6 天结束。
例如，如果在旧赛季（第 1-31 天）的第 1、2、16、18 和 20 天发生事件，则新赛季将具有以下开始和结束日期：
- 第 1 部分：第 1 天 - 第 7 天（新赛季第一次活动后 6 天）
- 第 2 部分：第 8 天 - 第 16 天（10 日后 6 天）
- 第 3 部分：第 17 天 - 第 24 天（18 日后 6 天）
- 第 4 部分：第 25 天 - 第 31 天（不包含任何事件）
我尝试使用 LAG、最小和最大的组合来创建它，但似乎找不到一种不会导致至少部分脚本被迭代的方法。
有人可以就如何最好地解决这个问题的方向给出一些指示吗？
示例：输入表：
CREATE TABLE events (
season_start date
,season_end date
,event_date date
)
INSERT INTO events (season_start, season_end, event_date) VALUES
('2022-01-01', '2022-01-31', '2022-01-01')
,('2022-01-01', '2022-01-31', '2022-01-02')
,('2022-01-01', '2022-01-31', '2022-01-10')
,('2022-01-01', '2022-01-31', '2022-01-16')
,('2022-01-01', '2022-01-31', '2022-01-18')
,('2022-01-01', '2022-01-31', '2022-01-20')
;
预期的输出将是：
season_start | season_end | event_date
2022-01-01 | 2022-01-07 | 2022-01-01
2022-01-01 | 2022-01-07 | 2022-01-02
2022-01-08 | 2022-01-16 | 2022-01-10
2022-01-08 | 2022-01-16 | 2022-01-16
2022-01-17 | 2022-01-24 | 2022-01-18
2022-01-17 | 2022-01-24 | 2022-01-20
如果 10 日的事件不存在，那么预期的输出将是：
season_start | season_end | event_date
2022-01-01 | 2022-01-07 | 2022-01-01
2022-01-01 | 2022-01-07 | 2022-01-02
2022-01-08 | 2022-01-22 | 2022-01-16
2022-01-08 | 2022-01-22 | 2022-01-18
2022-01-08 | 2022-01-22 | 2022-01-20
