问题[cross-apply](dba)

我有这张桌子：

我从中创建此视图：

这个视图CardId允许我JOIN对着Card表格使用，这样我就可以Count从任何CardId. 这是我的 SQL：

SELECT * FROM (
    SELECT
        si.CardId SourceCardId,
        ti.CardId TargetCardId,
        (SELECT TOP 1 r.Name
        FROM dbo.Relationship r
        WHERE r.Id = rac.RelationshipId) [Name],
        Count(*) [Count]
    FROM dbo.Relationship_AcquiredCard rac
    JOIN dbo.AcquiredCard sac ON rac.SourceAcquiredCardId = sac.Id
    JOIN dbo.AcquiredCard tac ON rac.TargetAcquiredCardId = tac.Id
    JOIN dbo.CardInstance si ON sac.CardInstanceId = si.Id
    JOIN dbo.CardInstance ti ON tac.CardInstanceId = ti.Id
    GROUP BY si.CardId, ti.CardId, rac.RelationshipId
    -- you can probably ignore everything above
    ) X
CROSS APPLY
    (values (X.TargetCardId),
            (X.SourceCardId)
    ) whatdoesthisdo(CardId) --wut

做什么whatdoesthisdo？我CROSS APPLY从这个答案中得到了答案。如果我尝试以通常的方式别名，我会收到此错误：

谢谢！

我有一个表格，其中包含随着时间的推移有关产品项目的状态信息。每行都有一个修改后的 DATETIME。我想使用 MODIFIED 字段为一个查询中的每个 ProductNumber 获取最新的状态行。然而，关键是 MODIFIED 字段可能包含重复项，因此当我重新加入 ProductStatus 时，会返回多个记录。

它将在 VIEW 中使用，因此我必须能够在最后使用带有“ProductNumber = 123”的 WHERE 子句。

样本数据：

ID | DateCreated             | ProductNumber | Modified
====================================================================
1  | 2008-09-29 00:00:00.000 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467
2  | 2008-09-29 00:00:00.000 | 20070099      | 2014-11-10 20:22:59.467
3  | 2008-12-18 09:26:58.507 | 20070099      | 2014-12-10 20:22:59.467
4  | 2008-12-18 08:47:38.343 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467
6  | 2007-12-07 00:00:00.000 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467
5  | 2007-12-07 00:00:00.000 | 20070099      | 2014-02-10 20:22:59.467
11 | 2009-03-20 14:09:52.190 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467
34 | 2009-03-20 14:18:49.383 | 20070099      | 2014-10-10 20:22:59.467

创建数据的 SQL：

CREATE TABLE #ProductStatus ( ID INT, DateCreated DATETIME, ProductNumber INT, Modified DATETIME )

INSERT INTO #ProductStatus VALUES (1, '2008-09-29 00:00:00.000', 20070098, '2014-10-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (2, '2008-09-29 00:00:00.000', 20070099, '2014-11-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (3, '2008-12-18 09:26:58.507', 20070099, '2014-12-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (4, '2008-12-18 08:47:38.343', 20070098, '2014-10-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (6, '2007-12-07 00:00:00.000', 20070098, '2014-10-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (5, '2007-12-07 00:00:00.000', 20070099, '2014-02-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (11, '2009-03-20 14:09:52.190', 20070098, '2014-10-10 20:22:59.467')
INSERT INTO #ProductStatus VALUES (34, '2009-03-20 14:18:49.383', 20070099, '2014-10-10 20:22:59.467')

按 ProductNumber 分组时修改 MAX，

SELECT ProductNumber, MAX(Modified) AS MaxModified
FROM #ProductStatus
GROUP BY ProductNumber

返回

ProductNumber | MaxModified
===========================
20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467
20070099      | 2014-12-10 20:22:59.467

基于此示例数据，我正在寻找的最终记录集是：

ID | DateCreated             | ProductNumber | Modified
====================================================================
1  | 2008-09-29 00:00:00.000 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467
3  | 2008-12-18 09:26:58.507 | 20070099      | 2014-12-10 20:22:59.467

使用 INNER JOIN 和 TOP 1 根据 MaxModified 和 ProductNumber 从 ProductStatus 获取 ID，

SELECT MainProductStatus.* 
FROM #ProductStatus MainProductStatus
INNER JOIN (
    SELECT TOP 1 LatestProductStatus.ID
    FROM #ProductStatus LatestProductStatus
    INNER JOIN (
        SELECT SubLatestProductStatus.ProductNumber, MAX(SubLatestProductStatus.Modified) AS MaxModified
        FROM #ProductStatus SubLatestProductStatus
        GROUP BY ProductNumber
    ) MaxProductStatus
        ON MaxProductStatus.ProductNumber = LatestProductStatus.ProductNumber
        AND MaxProductStatus.MaxModified = LatestProductStatus.Modified
        ORDER BY LatestProductStatus.DateCreated DESC
) AS ProductStatusLatestSubQuery ON ProductStatusLatestSubQuery.ID = MainProductStatus.ID

生成此记录集，从所有 MAX 项中获得 TOP 1：

ID | DateCreated             | ProductNumber | Modified
====================================================================
11 | 2009-03-20 14:09:52.190 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467

然后我进一步研究了 CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 但得到的结果好坏参半，例如

SELECT MainProductStatus.* , ProductStatusLatestSubQuery.*
FROM #ProductStatus MainProductStatus
CROSS APPLY (
    SELECT TOP 1 ID
    FROM #ProductStatus LatestProductStatus
    INNER JOIN (
        SELECT SubLatestProductStatus.ProductNumber, MAX(SubLatestProductStatus.Modified) AS MaxModified
        FROM #ProductStatus SubLatestProductStatus
        GROUP BY ProductNumber
    ) MaxProductStatus
        ON MaxProductStatus.ProductNumber = LatestProductStatus.ProductNumber
        AND MaxProductStatus.MaxModified = LatestProductStatus.Modified
    WHERE LatestProductStatus.ID = MainProductStatus.ID
    ORDER BY LatestProductStatus.DateCreated DESC
) AS ProductStatusLatestSubQuery

返回：

ID | DateCreated             | ProductNumber | Modified                | ID
===========================================================================
1  | 2008-09-29 00:00:00.000 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467 | 1
3  | 2008-12-18 09:26:58.507 | 20070099      | 2014-12-10 20:22:59.467 | 3
4  | 2008-12-18 08:47:38.343 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467 | 4
6  | 2007-12-07 00:00:00.000 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467 | 6
11 | 2009-03-20 14:09:52.190 | 20070098      | 2014-10-10 20:22:59.467 | 11

我真的不确定为什么 CROSS APPLY 没有按我的预期工作。也许我需要先获取 DISTINCT ProductNumber 记录以避免额外加入，但这无助于我获取最终数据。

在发布之前，我已经检查了我可以在这里找到的任何类似项目。这是我的第一个问题，欢迎反馈。TIA。

我有这个：

SELECT
A
,B
,dbo.Func(C)
,dbo.Func(D)
,dbo.Func(E)
,F
FROM abcdef
WHERE
0 = dbo.Func(C) + dbo.Func(D)

我读过这不是一个好的做法，因为该函数被调用了数百万次，并且对性能产生了不良影响。

我试图用 CROSS APPLY 重写它：

SELECT *
 FROM abcdef
  CROSS APPLY dbo.Func(D) as FD

但它返回此错误：

Invalid object name 'dbo.Func'

我可以仅在 TABLE VALUED 函数上使用 CROSS APPLY 吗？

CROSS APPLY 是否适合标量函数（转换为表值函数）？因为在我的小型性能测试中，CROSS APPLY 有点慢。

给定以下定义：

CREATE TABLE MyTable
(
    col1 int,
    col2 int,
    col3 int,
    col4 int
)

CREATE FUNCTION fn_MyFunction
(
    @Param1 int,
    @Param2 int
)
RETURNS TABLE AS RETURN
(
    SELECT @Param1 * 2 AS 'res1', @Param2 * 4 AS 'res2', @Param1 AS 'col3'
)

我正在尝试将函数加入表中，以便获得每行的计算值。示例：在预订表中，我需要根据开始日期和结束日期获取价格。

这是一个示例查询：

SELECT      tbl.col1
,           tbl.col2
,           tbl.col3
,           fn.res1
,           fn.res1
FROM        MyTable tbl
CROSS APPLY fn_MyFunction(tbl.col3, tbl.col4) fn
WHERE       fn.col3 = tbl.col3

虽然我认为我在实际查询中得到了正确CROSS APPLY的结果，但在这种情况下如何获得结果？它会逐行（有效地）获取它们吗？或者它是否以类似于CROSS JOIN（即：制作笛卡尔积）的方式工作？