是否有可能在某种随机插入和删除模式之后，叶数据节点因聚簇索引而变得碎片化？
也就是说，物理顺序不反映聚集索引强加的逻辑顺序（比如 INT 主键）？这样，范围查询即使在找到间隔开始后也需要随机 I/O。
大多数大学课程（例如 Andy Pavlo 的 CMU 数据库系统简介）都说数据是根据密钥进行物理排序的。虽然绝对接近现实，但在我看来，计算所需的频繁文件碎片整理的成本是不现实的。
可更新的聚集列存储索引 (SQL Server 2016+) - 它是否有最大行大小 (8060) 限制，或者您可以在其中放置您想要的任何行大小？
换句话说，是否有可能通过可更新的 CCI 得到以下错误？
无法创建大于允许的最大行大小 8060 的大小为 8061 的行。
我在索引中首先指定哪个字段是否重要？
将
CREATE SET TABLE my_table
(
validity_date DATE
, branch_id SMALLINT
, account_class_id BYTEINT
, catalog_id INTEGER
, No_events FLOAT
)
PRIMARY INDEX (validity_date, branch_id);
被服务器视为相同
CREATE SET TABLE my_table
(
validity_date DATE
, branch_id SMALLINT
, account_class_id BYTEINT
, catalog_id INTEGER
, No_events FLOAT
)
PRIMARY INDEX (branch_id, validity_date);
如果 SQL Server 聚集索引是表的物理顺序并且包含所有列，那么它是表本身吗？聚集索引是如何物理存储的？
我看过问答什么是聚集索引？但我的问题是关于它们的物理组织，而不是它们的功能。
我将在 SQL Server 中重建我们的索引，因为我们在所有表的所有索引上的碎片率都很高。我还应该包括重建我的非聚集索引吗？还是重建聚集索引就足够了？
谢谢！
在 SQL Server 中的表上没有聚集索引有什么好处？
将要：
SELECT * INTO TABLE_A FROM TABLE_B
TABLE_A如果是堆，会更快吗？
如果表是堆，哪些操作将受益？
我很确定UPDATEs 和DELETEs 将从聚集索引中受益。s呢INSERT？我的理解是，INSERT“可能”受益于作为堆的表，无论是在速度方面，还是在其他资源和硬件（I/O、CPU、内存和存储......）方面。
就硬件而言，最稀缺的资源是什么？在存储方面，堆会占用更少的空间吗？磁盘存储不是最便宜的资源吗？如果是这样，将表保留为堆以节省磁盘空间是否合理？SELECT使用、和INSERT，堆将如何影响 CPU 和 I/O ？当 table 是一个 heap 和 we 时，成本会增加多少？UPDATEDELETESELECTUPDATEDELETE
我是 SQL 和数据库管理的初学者，我试图理解聚集索引和非聚集索引之间的区别。我或多或少地理解了不同的任务是什么，但是在谈到“指针”问题时我有一些问题。我不是来自 CS，所以我有一些问题来想象指针在“叶级”会发生什么，以及它们以何种方式将索引连接到数据。那么，聚集索引不存储指向数据的指针是什么意思，而非聚集索引呢？
如果这些问题听起来很愚蠢，请提前抱歉，但此时我很困惑！
Question is similar to this one，但答案似乎没有回答这个问题。
我对聚集列存储表的理解（如果我错了，请纠正我）是每列都以某种物理有序的方式存储，这意味着每列已经具有相当于聚集索引的内容。如果是这种情况，那么在表上添加更多索引就没有多大意义......或者会吗？也许是综合指数？
我的想法对吗？
我将在一个相当大的表中添加一个聚集索引：
- 超过 700 万条记录
- 106 列
- 没有PK
- 没有其他索引。
有一Id列可能用于索引键，但它是nvarchar(18)and not unique（尽管那里没有重复值）。
但是，由于它的数据类型（性能影响），我不愿意使用它，并且一直在考虑添加一int identity(1,1)列并将其用作聚集索引键。
您更愿意推荐哪种解决方案？TIA
我读过排序数据文件（对于数据库表）中的记录按照与其对应的聚集索引中的键相同的顺序排序 - 并且聚集索引的叶节点包含对应于键的实际数据记录叶节点。
这是否意味着它们在物理上是相同的磁盘文件？
如果是，那么聚簇索引的树数据结构实际上是数据文件的物理部分吗？
如果不是，并且它们在物理上是独立的磁盘文件，那么叶节点是否包含指向数据记录的指针？-- 但这就是非聚集索引中发生的情况。
我找不到此查询的明确答案。请帮忙。