有一个包含 5 个表的数据库 {MySql} A, BIG, C, D, E。它们的生长因子约为1/ 100/ 1/ 1/ 1。该表具有关于/ /的BIGInsert/Read/Update 请求比率。插入和更新“不能失败”。1102
表“BIG”具有以下数据：
- 它们在创建它们的同一天是关键的（从
ACID观点来看，AC它非常重要），2 天后它的关键性变得越来越小。 - 它们为其他一些表格（
F、G、...）中的统计信息提供了基础。有一些“数据泵”从 , 读取数据并将BIG其写入。数据泵从 上读取大约 100 行，在 上写入大约 1 行，在 上写入 1 行，等等。在该操作之后，可以删除这些行。FGBIGFGBIG
更多数字：对于大表，我预计：高峰日每天约 +2k 行，平均每天约 +0.5k 行。增长是周期性的：（即 mon=+0.5,...,wed=+0.5,sat=+1k,sun=+2k, mon=+0.5,...）因此我会激活清理每周一次的数据（即周一）
数据描述：它们基本上是需要“实时”（最多 1 小时）服务的用户请求。那些服务过的请求标记为已消费后，基本上不需要存储；我只需要对此做一些统计（也许在某一天之后，但不要着急）。
部署信息：部署在 Heroku 上，我会使用 MySql（据说擅长读取）或 Postgres（据说擅长更新？）对此有什么建议吗？
为了有效地管理数据库的可伸缩性，什么是好的选择？数据泵是一个好的解决方案吗？
我在考虑一个内存表BIG，但据说它提供了一个很好的读取比率（就像它是一个缓存），那么插入和更新呢？还有其他选择吗？
请提供一些尺寸。
BIG例如，删除行的时间有多大？其他表有多大？MEMORY不一定比InnoDB。由于表与行锁定，它可能会更慢。由于将 RAM 从 buffer_pool 中拿走，它可能会BIG影响整体性能，从而减慢其他事情的速度。是的，拥有一个“登台”表是做某些事情的实用方法。对于真正高速的分段，两个表之间的乒乓可能是可取的。
PARTITION到目前为止，您所描述的内容不太可能有用。请描述你有什么样的数据以及为什么它需要 AC 或 ACID（如果从数据中看不出来）。
编辑
谢谢。一分钟一行？直到每秒 100 次，事情才会变得令人兴奋。基于此，我希望 MySQL 或 Postgres 将其视为“微型”数据库。
我建议以对您来说最简单的方式进行。我没有预见到任何扩展/性能问题，至少在不久的将来不会。（我假设表上有足够的索引和合理的查询。）我对“泵”是什么仍然含糊不清，但这听起来没有必要。