我知道这个问题有很多主题，但我一直在寻求更多的见解。
我有一个包含十亿多条记录的大表。记录的数量可以减少和存档，但大小仍然很大。我的任务是更改单个列的现有数据类型，其中旧数据值可以安全地转换为类型。
以下是我的一些方法：
1 - 删除影响目标列的表约束，删除也影响目标列的索引，在表末尾添加一个带有 NULL 的新列，用 10K 块的旧列值更新新列, 50K 或 100K 增量，在复制数据后删除旧列并仅为该列重新应用索引。
2 - 将所有数据复制到新表中，数据类型像以前一样以块的形式更改，验证数据是否完成，删除旧表，将新表重命名为旧表并应用索引。
3 - 使用 BULK INSERT 和 MERGE SP 将来自另一个数据源（如平面文件）的所有数据导入到新表中，数据类型发生变化，基本上类似于选项 2，有 2 个重复表，验证数据，删除旧表以替换为新表和应用索引。
什么是最快和最安全的选择？还有其他我没有考虑的选择吗？我已经使用选项 1 很好地更新了其他表的 1 亿条记录。表越大，由于更新的持续时间，选项 1 变得越难。
我一直选择选项#2，并且这样做的方式对系统的影响最小，因为它总是假设该应用程序将连续运行，或者最多运行 30 分钟。因此，我将构建新表并在一周内将数据缓慢迁移到其中。我会使用 SQL 代理作业来插入行，并使用
AFTER UPDATE, DELETE触发器来保持已迁移的行同步。我在 SQL Server Central 上的一篇文章中详细介绍了这种方法：在几秒钟内重构 1 亿行（或更多）表。SRSLY！.