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Bryan Agee
Asked: 2011-12-15 15:28:54 +0800 CST

MySQL 从 float (10,2) 到 fixed(10,2) 的转换

  • 772

我有一个数据库，其中包含存储为浮点数的财务数据。自然地，这可能会在随机时间出现一个真正的问题（例如，当存在无法用浮点算法足够接近地近似的精确值时）。

我的问题是：

  • 当您选择字段时，使用会 ALTER TABLE table MODIFY field fixed(10,2)保留 MySQL 当前显示的固定值吗？
  • 该值是否有可能是其他的东西？
mysql floating-point

3 个回答

  1. Best Answer

    坏消息：我不认为价值会被保留！

    我写了这篇文章（2011 年 7 月 25 日），展示了浮点数对转换的敏感程度。

    好消息：这是您可以安全地比较数据转换的方法：

    如果你的桌子有这些特点

    • 表被称为moneytable
    • 您要转换的字段称为moneyfield
    • 主键被称为moneyid

    然后运行这些命令：

    DROP TABLE IF EXISTS moneytabletest;
CREATE TABLE moneytabletest LIKE moneytable;
ALTER TABLE moneytabletest MODIFY moneyfield fixed(10,2);
INSERT INTO moneytabletest SELECT * FROM moneytable;
SELECT A.moneyid,A.moneyfield olddata,B.moneyfield newdata
FROM moneytable A LEFT JOIN moneytabletest B USING (moneyid)
WHERE A.moneyfield <> B.moneyfield;

    这是底线： 如果查询返回任何行，LEFT JOIN则转换将是错误的。您将不得不修改 的定义moneyfield，重新加载moneytabletest表，并LEFT JOIN一次又一次地运行查询，直到查询没有返回任何行LEFT JOIN。一旦返回零 (0) 行，您就会知道哪种转换是安全的。

    试试看 ！！！

    • 7

  2. 根据 Rolando 的回答，我想出了一个更简单的方法来进行分阶段转换，然后进行比较。在有问题的表中，我首先添加了一个相同类型的新字段。我镜像了这些值，运行了转换，并比较了结果值。例如，因为Amount float(10,2) NOT NULL我用过：

    ALTER TABLE `table` ADD `AmountStaged` float(10,2) NOT NULL;
UPDATE `table` SET `AmountStaged` = `Amount`;
ALTER TABLE `table` MODIFY `AmountStaged` decimal(10,2) NOT NULL;
SELECT * FROM `table` WHERE round(`Amount`,2) <> `AmountStaged`;

    令人惊讶的是，有几个表（一些超过 30k 行），只有一个值不匹配。幸运的是，该特定记录上设置了已删除标志，因此无论如何它都无关紧要。因此，在获得有利的结果后，最后一步是两个命令：

    ALTER TABLE `table` DROP `Amount`;
ALTER TABLE `table` CHANGE `AmountStaged` `Amount` decimal(10,2) NOT NULL;

    编辑：零停机时间的替代方法是删除AmountStaged列并转换Amount列，因为转换应该与我们运行测试的转换相同。

    ALTER TABLE `table` MODIFY `Amount` decimal(10,2) NOT NULL;
ALTER TABLE `table` DROP `AmountStaged`;
    • 4

  3. 感谢以上所有答案！

    我总共有超过 130、972 行，其中有几个浮点列，其中包含类似货币的数据。所以今天我需要将这些列转换为十进制，因为我们在精度方面遇到了一些问题。我使用了上述解决方案之一，但结果并不完全符合我的需要，正如作者所说：

    您将不得不修改 moneyfield 的定义，重新加载 moneytabletest 表，并一次又一次地运行 LEFT JOIN 查询，直到 LEFT JOIN 查询没有返回任何行。一旦返回零 (0) 行，您就会知道哪种转换是安全的。

    另一个很幸运，差异记录被标记为已删除......在我的情况下，在此操作之后：

    ALTER TABLE `target_table` ADD `dummy_price` decimal(20,2) NOT NULL;
UPDATE `target_table` SET `dummy_price` = CAST(`float_price` as DECIMAL(20,2));
SELECT `float_price`, `dummy_price`  FROM `target_table` WHERE round(`float_price`, 2) <> `dummy_price`;

    ...我有 87 行，不匹配。所以我决定像这样更新它：

    UPDATE `target_table` 
SET `dummy_price` = round(`float_price`, 2) 
WHERE round( `float_price` , 2 ) <> `dummy_price`

    好吧，在那之后我得到了我需要的一切。float_price从eq 到 的所有四舍五入的数据dummy_price，我认为已经足够了。

    我想我会帮助某人。

    • 0

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